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문제
수열 S가 어떤 수 $S_k$를 기준으로 $S_1 < S_2 < ... S_{k-1} < S_k > S_{k+1} > ... S_{N-1} > S_N$ 을 만족한다면, 그 수열을 바이토닉 수열이라고 한다.
예를 들어, {10, 20, 30, 25, 20}과 {10, 20, 30, 40}, {50, 40, 25, 10} 은 바이토닉 수열이지만, {1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1}과 {10, 20, 30, 40, 20, 30} 은 바이토닉 수열이 아니다.
수열 A가 주어졌을 때, 그 수열의 부분 수열 중 바이토닉 수열이면서 가장 긴 수열의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 $A_i$가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ $A_i$ ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 부분 수열 중에서 가장 긴 바이토닉 수열의 길이를 출력한다.
예제 입력 1
10
1 5 2 1 4 3 4 5 2 1
예제 출력 1
7
힌트
예제의 경우 {1 5 2 1 4 3 4 5 2 1}이 가장 긴 바이토닉 부분 수열이다.
알고리즘 분류
- 다이나믹 프로그래밍
문제 출처
https://www.acmicpc.net/problem/11054
문제 해결 방법
- DP를 이용하여 문제를 풀었다.
- LIS(최장 증가 부분 수열)와 LDS(최장 감소 부분 수열)를 구하는 알고리즘을 모두 알고 있다면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
- 문제 해결의 핵심은 LIS를 구하는 과정에서 채워진 DP 테이블(@dp_LIS@)의 각각의 값과 LDS를 구하는 과정에서 채워진 DP 테이블(@dp_LDS@)의 각각의 값을 더 해준후 1을 빼준 값(@dp_result@) 중, 최댓값을 출력하는 것이다.
- 1을 빼주는 이유는 두 DP 테이블의 요소를 합하는 과정에서 $S_{k}$를 2번 더했기 때문이다.
- LIS를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
void findLIS(int n) {
fill_n(dp_LIS, 1001, 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]);
}
}
}
}
- LDS를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
void findLDS(int n) {
fill_n(dp_LDS, 1001, 1);
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = n; j > i; j--) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1);
}
}
}
}
- 가장 긴 바이토닉 부분 수열의 길이를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
int Solution(int n) {
int result = 0;
findLIS(n); // LIS 구하기
findLDS(n); // LDS 구하기
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다.
result = max(result, dp_result[i]); // 최댓값 구하기
}
return result;
}
코드
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int N;
int nums[1001];
int dp_LIS[1001];
int dp_LDS[1001];
int dp_result[1001];
void Input() {
cin >> N;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
cin >> nums[i];
}
}
void findLIS(int n) {
fill_n(dp_LIS, 1001, 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]);
}
}
}
}
void findLDS(int n) {
fill_n(dp_LDS, 1001, 1);
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = n; j > i; j--) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1);
}
}
}
}
int Solution(int n) {
int result = 0;
findLIS(n); // LIS 구하기
findLDS(n); // LDS 구하기
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다.
result = max(result, dp_result[i]); // 최댓값 구하기
}
return result;
}
void Output() {
cout << Solution(N) << '\n';
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
Input();
Output();
return 0;
}
채점 결과
참고
- [단계별로 풀어보기] > [동적 계획법 1]
- 골드IV
가장 긴 바이토닉 수열(Longest Bitonic Subsequence)
개념
- 수열 S가 어떤 수 $S_k$를 기준으로 $S_1 < S_2 < ... S_{k-1} < S_k > S_{k+1} > ... S_{N-1} > S_N$ 을 만족한다면, 그 수열을 바이토닉 수열(Bitonic Subsequence)이라고 한다.
알고리즘($O(n^{2})$)
void findLIS(int n) {
fill_n(dp_LIS, 1001, 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]);
}
}
}
}
void findLDS(int n) {
fill_n(dp_LDS, 1001, 1);
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = n; j > i; j--) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1);
}
}
}
}
int LongestBitonicSubsequence(int n) {
int result = 0;
findLIS(n);
findLDS(n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다.
result = max(result, dp_result[i]);
}
return result;
}
참고 사이트
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