문제
수열 S가 어떤 수 를 기준으로 을 만족한다면, 그 수열을 바이토닉 수열이라고 한다.
예를 들어, {10, 20, 30, 25, 20}과 {10, 20, 30, 40}, {50, 40, 25, 10} 은 바이토닉 수열이지만, {1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1}과 {10, 20, 30, 40, 20, 30} 은 바이토닉 수열이 아니다.
수열 A가 주어졌을 때, 그 수열의 부분 수열 중 바이토닉 수열이면서 가장 긴 수열의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 부분 수열 중에서 가장 긴 바이토닉 수열의 길이를 출력한다.
예제 입력 1
10 1 5 2 1 4 3 4 5 2 1
예제 출력 1
7
힌트
예제의 경우 {1 5 2 1 4 3 4 5 2 1}이 가장 긴 바이토닉 부분 수열이다.
알고리즘 분류
- 다이나믹 프로그래밍
문제 출처
https://www.acmicpc.net/problem/11054
11054번: 가장 긴 바이토닉 부분 수열
첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ Ai ≤ 1,000)
www.acmicpc.net
문제 해결 방법
- DP를 이용하여 문제를 풀었다.
- LIS(최장 증가 부분 수열)와 LDS(최장 감소 부분 수열)를 구하는 알고리즘을 모두 알고 있다면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
- 문제 해결의 핵심은 LIS를 구하는 과정에서 채워진 DP 테이블(
dp_LIS
)의 각각의 값과 LDS를 구하는 과정에서 채워진 DP 테이블(dp_LDS
)의 각각의 값을 더 해준후 1을 빼준 값(dp_result
) 중, 최댓값을 출력하는 것이다.- 1을 빼주는 이유는 두 DP 테이블의 요소를 합하는 과정에서 를 2번 더했기 때문이다.
- LIS를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
void findLIS(int n) { fill_n(dp_LIS, 1001, 1); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { if (nums[j] < nums[i]) { dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]); } } } }
- LDS를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
void findLDS(int n) { fill_n(dp_LDS, 1001, 1); for (int i = n; i >= 1; i--) { for (int j = n; j > i; j--) { if (nums[i] > nums[j]) { dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1); } } } }
- 가장 긴 바이토닉 부분 수열의 길이를 구하는 알고리즘은 다음과 같다.
int Solution(int n) { int result = 0; findLIS(n); // LIS 구하기 findLDS(n); // LDS 구하기 for (int i = 1; i <= n; i++) { dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다. result = max(result, dp_result[i]); // 최댓값 구하기 } return result; }
코드
#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int N; int nums[1001]; int dp_LIS[1001]; int dp_LDS[1001]; int dp_result[1001]; void Input() { cin >> N; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> nums[i]; } } void findLIS(int n) { fill_n(dp_LIS, 1001, 1); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { if (nums[j] < nums[i]) { dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]); } } } } void findLDS(int n) { fill_n(dp_LDS, 1001, 1); for (int i = n; i >= 1; i--) { for (int j = n; j > i; j--) { if (nums[i] > nums[j]) { dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1); } } } } int Solution(int n) { int result = 0; findLIS(n); // LIS 구하기 findLDS(n); // LDS 구하기 for (int i = 1; i <= n; i++) { dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다. result = max(result, dp_result[i]); // 최댓값 구하기 } return result; } void Output() { cout << Solution(N) << '\n'; } int main() { ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); Input(); Output(); return 0; }
채점 결과

참고
- [단계별로 풀어보기] > [동적 계획법 1]
- 골드IV
가장 긴 바이토닉 수열(Longest Bitonic Subsequence)
개념
- 수열 S가 어떤 수 를 기준으로 을 만족한다면, 그 수열을 바이토닉 수열(Bitonic Subsequence)이라고 한다.
알고리즘()
void findLIS(int n) { fill_n(dp_LIS, 1001, 1); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { if (nums[j] < nums[i]) { dp_LIS[i] = max(dp_LIS[j] + 1, dp_LIS[i]); } } } } void findLDS(int n) { fill_n(dp_LDS, 1001, 1); for (int i = n; i >= 1; i--) { for (int j = n; j > i; j--) { if (nums[i] > nums[j]) { dp_LDS[i] = max(dp_LDS[i], dp_LDS[j] + 1); } } } } int LongestBitonicSubsequence(int n) { int result = 0; findLIS(n); findLDS(n); for (int i = 1; i <= n; i++) { dp_result[i] = dp_LIS[i] + dp_LDS[i] - 1; // Sk가 2번 세어졌으므로 1을 빼준다. result = max(result, dp_result[i]); } return result; }
참고 사이트
Longest Bitonic Subsequence | DP-15 - GeeksforGeeks
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
www.geeksforgeeks.org
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