Per ardua ad astra.

피어슨 상관 계수 구하기들어가며피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)를 구하는 방법을 정리해본다.2024년 9회 제3유형 기출 문제로 피어슨 상관 계수를 구하는 문제가 출제되었다. 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)개념두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 지표-1에서 1 사이의 값을 가진다.$$r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \cdot \sum (y_i - \bar{y})^2}}$$☑️ $x_i, y_i$ : 데이터 값☑️ $\bar{x}, \bar{y}$ : 각각의 평균 값 특징두 변수 간의 관계가 선형..

시험장에서 알아두면 좋은 팁들어가며빅데이터분석기사 실기 시험장에서 알아두면 좋은 팁을 정리해본다. 팁1️⃣ 메모 기능 활용하기빅데이터분석기사 실기 시험은 구름 온라인 IDE를 통해 진행된다. 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/edu.goorm.io 구름 온라인 IDE는 메모 기능을 지원한다. @help@, @dir@ 명령의 출력 결과나 부분 문제의 정답 등을 메모장에 기록해두면 유용하다.참고로, 구름 온라인 IDE의 터미널 출력 결과는 키보드를 이용하여 복사(Ctrl+C) 및 붙여넣기(Ctrl+V)를 할..

제3유형: 가설 검정 연습 문제들어가며빅데이터분석기사 실기 제3유형 가설 검정 파트의 연습 문제를 정리해본다. 단일 표본 T-검정(One Sample T-Test)개념표본 평균이 모평균과 다른지를 검정하는 통계적 방법☑️ 귀무 가설($H_0$) : 표본의 평균은 특정값(모집단 평균)과 같다.☑️ 대립 가설($H_1$) : 표본의 평균은 특정값(모집단 평균)과 다르다.단일 표본 T-검정은 1가지를 만족한다고 가정한다.단일 표본 T-검정은 표본이 정규 분포를 따른다고 가정한다. (정규성 가정 만족)표본의 크기가 작은 경우 (30개 미만) 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인한다.정규성 가정을 확인하기 위해서는 샤피로-윌크 검정을 이용한다.@scipy.stats@ 패키지의 @shapiro@ 함수를 이용한다.정규..

제2유형 시험 준비들어가며빅데이터분석기사 실기 제2유형 시험 준비를 위한 내용을 정리해본다.제2유형은 데이터 모형 구축 및 평가와 관련된 내용이 포함된다.제2회 ~ 제8회 기출 변형 문제와 풀이 방법을 함께 정리하였다.모든 문제의 모델링은 성능이 준수하게 나오는 랜덤 포레스트(Random Forest)를 이용하여 수행하였다. 랜덤 포레스트(Random Forest)개념앙상블 학습(Ensemble Learning) 방법 중 한 방법여러 개의 의사결정 나무(Decision Tree)를 생성하고 그 결과를 종합하여 예측 성능을 높이는 알고리즘매우 유연하고 강력하지만, 데이터가 잘 준비되지 않으면 성능이 저하될 수 있다. 데이터 전처리1️⃣ 종속 변수를 범주형 변수로 바꾸지 않아도 된다.랜덤 포레스트는 회귀(R..

제1유형 시험 준비들어가며빅데이터분석기사 실기 제1유형 시험 준비를 위한 내용을 정리해본다.제1유형은 데이터 전처리와 관련된 내용이 포함된다.제2회 ~ 제8회 기출 변형 문제와 풀이 방법을 함께 정리하였다. 문제📎 문제1 (21년 2회)BostonHousing 데이터@crim@ 항목의 상위에서 10번째 값(상위 10개의 값 중에서 가장 작은 값)으로 상위 10개의 값을 변환하고, @age@가 80 이상인 값에 대하여 @crim@의 평균 구하기소수점 셋째 자리에서 반올림해서 소수점 둘째 자리로 출력하기import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv('./datasets/data_q1.csv')# 'crim' 항목의 상위 10번째 값 뽑기top10_value..

help(), dir() 활용하기들어가며빅데이터분석기사 실기 시험장에서 특정 함수명이나 함수의 사용 방법을 잊어버렸을 경우, @help()@ 또는 @dir()@ 함수를 이용하여 확인할 수 있다.이에 대한 내용을 정리해본다. 방법0️⃣ 참고 사항@help()@ 또는 @dir()@ 함수의 인자에 넣을 대상을 우선 @import@ 해줘야 한다.import sklearn # (1) 확인하고자 할 대상 불러오기print(help(sklearn)) # (2) 사용 방법 확인print(dir(sklearn)) # (3) 속성/메서드 목록 확인 1️⃣ help() 함수 사용하기객체, 모듈, 함수, 클래스 등에 대한 도움말 문서(docstring)를 확인하고 싶을 경우 @help()@ 함수를 사용..

corr() 함수와 numeric_only 옵션들어가며판다스(Pandas) 2.0.0 버전부터 @corr@ 함수의 @numeric_only@ 옵션의 기본값이 @False@로 변경되었다.이에 대한 내용을 정리해본다. 설명판다스(Pandas) 2.0.0 버전부터 @corr@ 함수의 @numeric_only@ 옵션의 기본값이 @False@로 변경되었다.이전 버전에는 기본값이 @True@로 설정되어 있어서, 이 옵션을 따로 넣어주지 않아도 됐었다.따라서 판다스 2.0.0 이상 버전이 적용된 빅데이터분석기사 실기 시험 9회차부터 @corr@ 함수를 사용할 경우, @numeric_only=True@ 옵션을 반드시 지정해줘야 한다.import pandas as pddf = pd.read_csv("data/Titani..

시험장 들어가기 전에 보기 빠르게 보기 좋은 강의 모음들어가며시험장에 들어가기 전에 빠르게 보면 좋을 것 같은 (무료) 강의들을 시험 출제 유형별로 정리해본다.유튜브(YouTube)에 올라와 있는 여러 무료 강의들 중, 괜찮게 들은 것들을 정리해보았다. 강의 모음제1유형 (데이터 전처리)강의명URL비고파이썬 기초https://youtu.be/3GSnGaH5yoc?si=JeIYxJJF8faZkHf6파이썬(Python)한 시간 만에 배우는 판다스https://youtu.be/hmKVYEei4Oo?si=cCy-klaPyMS0Y4Lt판다스(Pandas)판다스 100제https://youtu.be/J9XkwoCamuI?si=S1SKTX0eeUJIMmCb판다스(Pandas)아답터 빅분기 실기 대비 필수 영상 (1유..

제6회 기출 변형 문제 (제3유형)들어가며빅데이터분석기사 실기 제6회 제3유형 기출 변형 문제를 올려본다.제6회 제3유형에서는 가설 검정과 관련된 문제가 출제되었다. 문제 1감기약을 복용할 때 부작용에 대한 분류와 비율 데이터위약 효과가 있는지 253건의 데이터를 추출하여 검증하려고 한다.감기 부작용에 대한 비율이 위약 효과 부작용 비율과 같은지 카이제곱 검정하기부작용 유형코드비율두통10.05졸림20.1속쓰림30.05부작용 없음40.8합계1 (1) 위약 샘플 데이터가 @부작용 없음@인 데이터를 0~1 사이의 확률로 출력하기 (반올림하여 소수점 셋째 자리로 출력)(2) 카이제곱 검정으로 검정 통계량 출력하기 (반올림하여 소수점 셋째 자리로 출력)(3) 유의확률(p-value) 출력하기 (반올림하여 소수점 ..

제7회 기출 변형 문제 (제3유형)들어가며빅데이터분석기사 실기 제7회 제3유형 기출 변형 문제를 올려본다.제7회 제3유형에서는 고급 통계(회귀 분석)과 관련된 문제가 출제되었다. 참고회귀 분석에서는 귀무 가설과 대립 가설이 다음과 같이 설정된다.따라서 유의하지 않은 변수를 구하려면 귀무 가설을 채택(p-value > 0.05(유의수준))하는 변수를 선택하면 된다.귀무 가설 : 해당 변수는 종속 변수에 미치는 영향력이 없다. (유의하지 않다.)대립 가설 : 해당 변수는 종속 변수에 미치는 영향력이 있다. (유의하다.) 로지스틱 회귀 분석은 @statsmodels.api.Logit(y, X)@ 함수를 사용하고, 다중 선형 회귀 분석은 @statsmodels.api.OLS(y, X)@ 함수를 사용한다.p-va..

제8회 기출 변형 문제 (제3유형)들어가며빅데이터분석기사 실기 제8회 제3유형 기출 변형 문제를 올려본다.제8회 제3유형에서는 고급 통계(회귀 분석)과 관련된 문제가 출제되었다. 참고회귀 분석에서는 귀무 가설과 대립 가설이 다음과 같이 설정된다.따라서 유의하지 않은 변수를 구하려면 귀무 가설을 채택(p-value > 0.05(유의수준))하는 변수를 선택하면 된다.귀무 가설 : 해당 변수는 종속 변수에 미치는 영향력이 없다. (유의하지 않다.)대립 가설 : 해당 변수는 종속 변수에 미치는 영향력이 있다. (유의하다.) 로지스틱 회귀 분석은 @statsmodels.api.Logit(y, X)@ 함수를 사용하고, 다중 선형 회귀 분석은 @statsmodels.api.OLS(y, X)@ 함수를 사용한다.p-va..

제3유형 시험 준비 (가설 검정, 고급 통계)들어가며빅데이터분석기사 실기 제3유형 시험 준비를 위한 내용을 정리해본다.제3유형은 ①가설 검정과 ②고급 통계의 내용이 포함된다. 1️⃣ 가설 검정☑️ (통계적) 가설 검정관찰된 현상/효과가 우연에 의한 것인지 알아보기 위해 가설을 세우고, 가설의 합당성을 확인하는 과정A 그룹과 B 그룹에서 보이는 어떤 차이가 우연에 의한 것인지, 실제로 다른 것인지 통계적으로 검증하는 것 변수 유형집단 수검정 방식설명수치형(연속형)1개단일 표본 t-검정모평균과 표본 평균이 유의하게 다른지 검정2개독립 표본 t-검정2개의 독립된 집단의 평균 차이 검정대응 표본 t-검정같은 집단에서 2번 측정한 결과의 평균 차이 검정2개 이상일원 분산 분석(One Way ANOVA)3개 이상의..

판다스(pandas) 출력 길이 제한 해제하기들어가며판다스(@pandas@)의 출력 길이 제한을 해제하는 방법을 정리해본다.긴 내용의 데이터를 확인할 경우 중간에 @...@으로 생략되어 있어서 불편한데, 이 설정을 해주면 전체 내용이 보이게 된다. 방법다음과 같이 @pd.set_option()@을 이용하여 최대 출력 행과 열의 개수를 없앨 수 있다.import pandas as pd# 행과 열의 최대 출력 제한 해제하기pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option('display.max_columns', None) 참고 사이트 pandas.set_option — pandas 2.2.3 documentationdisplay.[large_repr, max_c..

시험장 가기 전에 꼭 봐야 할 주관식 문제 모음 들어가며 시험에 나올 수 있는 주관식 문제들을 정리해본다. 자료 출처 : 노랭이 문제집, SQLD 시험 대비 문제집 등 문제 1 Q. 모델링의 특징 3가지를 쓰시오. 더보기 정답 : 단순화, 추상화, 명확화 해설 : 단추명 문제 2 Q. 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 뜻하는 용어를 쓰시오. 더보기 정답 : 도메인(Domain) 해설 : 값의 범위 -> 도메인 문제 3 Q. DCL에 속하는 명령어를 쓰시오. 더보기 정답 : GRANT, REVOKE 해설 : DCL은 데이터를 관리(Control)하는 명령어이다. DCL은 그(GRANT), 래(REVOKE) 문제 4 Q. DDL에 속하는 명령어를 쓰시오. 더보기 정답 : CREATE, ALTER, DRO..

노랭이 문제 풀이 ⑤ : SQL 최적화 기본 원리 문제 1 Q. 아래 ( ㄱ )에 해당하는 내용을 작성하시오. 테이블 및 인덱스 등의 통계 정보를 활용하여 SQL문을 실행하는데 소요될 처리시간 및 CPU, I/O 자원량 등을 계산하여 가장 효율적일 것으로 예상되는 실행 계획을 선택하는 옵티마이저를 ( ㄱ ) 라 한다. 정답 : CBO / 비용기반 옵티마이저 / Cost Based Optimizer 해설 : 통계 정보를 활용하는 것은 CBO이다. 문제 2 Q. 다음 중 실행 계획을 통해서 알 수 있는 정보로 가장 부적절한 것은? ① 액세스 기법 ② 질의 처리 예상 비용(Cost) ③ 조인 순서 ④ 실제 처리 건수 정답 : ④ 해설 : 실행 계획은 예상 정보이다. 실제 처리 건수는 트레이스 정보를 통해서 알..

노랭이 문제 풀이 ④ : SQL 활용 문제 1 Q. 다음 중 순수 관계 연산자에 해당하지 않는 것은? ① SELECT ② UPDATE ③ JOIN ④ DIVIDE 정답 : ② 해설 : 순수 관계 연산자로는 셀프조디(SELECT, PROJECT, JOIN, DIVIDE)가 있다. 문제 2 Q. 다음 중 아래 데이터 모델을 참고하여 설명에 맞게 올바르게 작성한 SQL 문장을 2개 고르시오. [설명] 우리는 매일 배치작업을 통하여 고객에게 추천할 컨텐츠를 생성하고 고객에게 추천 서비스를 제공한다. 추천 컨텐츠 엔티티에서 언제 추천을 해야 하는지를 정의하는 추천 대상일자가 있어 해당일자에만 컨텐츠를 추천해야 한다. 또한 고객이 컨텐츠를 추천 받았을 때 선호하는 커텐츠가 아닌 경우에는 고객이 비선호 컨텐츠로 분류..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ③ : SQL 기본 문제 1 Q. 다음 중 데이터 제어어(DCL)에 해당하는 명령어는? ① INSERT ② RENAME ③ COMMIT ④ REVOKE 정답 : ④ 해설 : - 데이터 정의어(DDL) : 크알드트리 (CREATE / ALTER / DROP / TRUNCATE / RENAME) - 데이터 조작어(DML) : 세인업데 (SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE) - 데이터 제어어(DCL) : 그래 (GRANT / REVOKE) - 트랜잭션 제어어(TCL) : 커롤체 (COMMIT / ROLLBACK / CHECKPOINT) 문제 2 Q. 다음 중 아래 내용의 범주에 해당하는 SQL 명령어로 옳지 않은 것은? 테이블의 구조를 생성, 변경, 삭제하는..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ② : 데이터 모델과 성능 문제 1 Q. 다음 중 성능 데이터 모델링에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? ① 성능이 저하된 결과를 대상으로 데이터 모델 보다는 문제 발생 시점의 SQL을 중심으로 집중하여 튜닝을 한다. ② 데이터의 증가가 빠를수록 성능 저하에 따른 성능 개선 비용은 증가한다. ③ 데이터 모델은 성능을 튜닝하면서 변경이 될 수 있는 특징이 있다. ④ 분석/설계 단계에서 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우, 성능 저하에 따른 Rework 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 정답 : ① 해설 : 문제 발생 시점의 SQL을 집중하여 튜닝하는 것은 성능 데이터 모델링과 무관한 내용이다. 분석 단계부터 성능과 관련된 여러 방안들을 모델링에 반영하는 것..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ① : 데이터 모델링의 이해 문제 1 Q. 모델링은 현실세계에 대해서 표현하는 것으로 이해할 수 있다. 다음 중 모델링의 특징으로 가장 부적절한 것은? ① 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 추상화의 의미를 가질 수 있음. ② 시스템 구현만을 위해 진행하는 사전단계의 작업으로서 데이터베이스 구축을 위한 사전작업의 의미가 있음. ③ 복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 하는 단순화의 의미를 가지고 있음. ④ 애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술하는 정확화의 의미를 가짐. 정답 : ② 해설 : 모델링의 특징으로는 단순화, 추상화, 정확화(단추정)가 있다. ②는 모델링의 의미를 뜻한다. 문제 2 Q. 다음 설명 중 데이터 모델링..

리눅스마스터 1급 2201회 2차(실기) 합격 후기 & 시험 준비 방법 들어가며 리눅스마스터 1급 2201회 2차(실기) 시험을 합격한 후, 뒤늦게 합격 후기를 올려본다. 또한, 자격증 시험 준비 방법에 대해 올려본다. 2차(실기) 시험 합격 후기 기출 문제와 비교할 수 없을 정도로 어려운 문제들이 많이 출제되었다. 이전 기출 문제를 보면 과거에 출제되었던 문제들이 비슷하게 변형되거나 그대로 출제 되었었는데, 이번 시험에서는 아예 보지 못했던 문제들이 출제되었다. (나는 2015년부터 2021년 기출문제를 반복해서 읽으며 시험 준비를 했었다.) 가채점을 하며 리눅스마스터 1급 자격증의 기본서인 "CentOS 7으로 리눅스마스터 1급 정복하기(북스홀릭)" 를 봤었는데 이번에 출제된 문제들과 책 속의 예제들..

네트워크관리사 2급 실기 단답형 문제 모음 문제1 (A)는 시스템의 상태정보나 데이터를 그래프로 그려주는 일종의 그래픽 툴이다. 대부분의 ISP는 (A)를 이용하여 네트워크 장비의 트래픽 처리능력과 동작상태를 모니터링하고 있다. (A)는 설치하기가 쉽고 수치적인 데이터를 시각적으로 출력해주면 freeware이기 때문에 모니터링 장비가 많지 않고 값비싼 NMS 솔루션 대신에 많이 사용한다. script에 익숙하다면 SNTP로 읽을 수 있는 데이터 외에 시스템과 관련된 다양한 정보를 그래픽으로 출력할 수 있다. 정답 MRTG(Multiple Traffic Grapher) 문제 2 (A) 공격은 망 외부 공격자가 허용가능한 범위의 IP 어드레스를 이용하거나 또는 허가 받은 외부 IP 어드레스를 이용하거나 또는..

다이렉트/크로스 케이블 만들기 ① 다이렉트 케이블 만들기 시간 제한 : 10분 서로 다른 기종과 연결할 때 사용 PC 공유기 PC Hub 허브 - 허브 업링크가 있는 경우 커플러(연결)를 양쪽이 서로 같은 방식일 경우 (업무용 PC↔업무용 PC) 다이렉트 + 커플러 + 다이렉트 크로스 + 커플러 + 크로스 작업 순서 랜 케이블을 벗기기 꼬여있는 선 풀기 재배치하기 다음의 순서에 따라 다이렉트 케이블 만들기 주황띠 주황 녹색띠 파랑 파랑띠 녹색 갈색띠 갈색 주 주 녹 파 파 녹 갈 갈 // // // // ② 크로스 케이블 만들기 요즘에는 안나오는 추세 한쪽은 다이렉트 케이블 순서로, 반대쪽은 크로스 케이블 순서로 제작 서로 같은 기종과 연결할 때 사용 PC PC Hub Hub 허브 - 허브 업링크가 없는..

정보처리기사 실기 합격 후기 (2022년 1회차) 약 1년간 준비했던 정보처리기사 시험을 합격하였다! 과거의 기출문제와 비교해보면 대체로 시험 난이도가 많이 높아진 느낌이 들었었다. 2020년 NCS 개편 후, 한 동안은 용어 중심의 문제가 출제되었다. 따라서 문제의 난이도가 쉬울 뿐만 아니라, 합격률 또한 높게 나왔다. 하지만 이제 어느정도 NCS 중심의 시험 방식이 안착 되어가고 있고, 합격률을 낮추기 위한 난이도 조정 작업이 급속하게 이루어지고 있다. 최대한 빨리 시험을 치르고 합격한 것에 다행이라는 생각이 든다. 정보처리기사 시험을 준비했던 방법을 올려본다. 시험 준비 방법 정보처리기사 필기 기출 문제(CBT 사이트 이용)를 반복해서 많이 풀었다. 2020년 NCS 개편 후 문제 유형이 많이 바뀌..

리눅스마스터 1급 실기 기출 문제 정리 (7개년) 2015년부터 2021년까지 리눅스마스터 1급 실기 기출 문제를 정리해본다. 기출 문제 회차 링크 비고 1501회 https://dev-astra.tistory.com/1 CentOS 6 1502회 https://dev-astra.tistory.com/2 CentOS 6 1601회 https://dev-astra.tistory.com/3 CentOS 6 1602회 https://dev-astra.tistory.com/4 CentOS 6 1701회 https://dev-astra.tistory.com/5 CentOS 6 1702회 https://dev-astra.tistory.com/6 CentOS 6 1801회 https://dev-astra.tistor..

2102회 기출 문제 1. 다음은 사용자를 관리하는 과정이다. 조건에 맞게 (괄호) 안에 알맞은 내용을 적으시오.가. 웹 서버를 운영할 예정이라서 사용자 추가 시에 www  디렉터리를 기본적으로 제공하려고 한다. 관련 디렉터리를 생성하는 명령을 실행한다.# (      ①      ) (      ②      ) 나. 현재 ihduser 사용자의 주 그룹이 kait인 상태이다. 주 그룹 변경 없이 추가로 admin 그룹에 포함시킨다.# (      ①      ) (      ②      ) ■ 조건 - ①번부터 ③번에는 관련 명령어만 기입한다. - ②번은 생성해야 하는 디렉터리를 절대 경로로 기입한다. - ④번은 ③번 명령어의 옵션 또는 옵션과 관련된 인자 값을 기입하는데, 옵션과 관련된 인자 값이 있..

2101회 기출 문제 1. 다음은 커널 컴파일을 진행하는 과정의 일부이다. 조건에 맞게 (괄호) 안에 알맞은 내용을 적으시오. 가. 커널 컴파일을 실행한 적이 있어서 관련 정보를 초기화하고, configure 작업을 통해 생성된 오브젝트 파일 뿐만 아니라 config 파일과 다양한 백업 파일 등도 제거한다. # make ( ① ) 나. 커널 컴파일 관련 옵션 설정 작업을 텍스트 메뉴 기반에서 커서를 이용하려고 한다. # make ( ② ) 다. 선택한 정보를 기반으로 커널 이미지를 생성한다. # make ( ③ ) 라. 선택한 커널 모듈을 생성한다. # make ( ④ ) ■ 조건 - ①번부터 ④번에는 관련 명령어만 기입한다. 더보기 ① mrproper 또는 distclean (1점) ② menuconf..

2003회 기출 문제 1. 다음은 사용자를 관리하는 과정이다. 조건에 맞게 ( 괄호 ) 안에 알맞은 내용을 적으시오. 가. 고계산용 클러스터를 구축하기 위해 ihduser 사용자의 패스워드 입력 없이 로그인이가능하도록 설정한다. # ( ① ) ( ② ) ihduser 나. ihduser의 사용자의 패스워드 변경일을 2020년 9월 18일로 설정하고, 계정 만기일을2020년 12월 31일로 설정한다. # ( ③ ) -d 18523 ( ④ ) 2020-12-31 ihduser ■ 조건 - ①번과 ③번은 관련 명령어만 기입한다. - ②번과 ④번은 각각 ①번과 ③번에 사용되는 명령어의 옵션을 하나만 기입한다. 명령어가 틀리면 채점하지 않는다. 더보기 ① passwd (1점) ② -d 또는 --delete (1점..

2002회(특별검정) 기출 문제 1. 다음 설명에 해당하는 파일명 또는 디렉터리명을 적으시오. ① 사용자 추가 시 .forward라는 파일을 사용자에게 기본적으로 제공하려고 한다. ② 그룹 생성 시에 부여되는 GID의 최솟값을 1000으로 변경하려고 한다. ③ 사용자 생성 시에 사용자의 패스워드를 변경하지 않고 최대로 사용할 수 있는 기간을 60일로 지정하려고 한다. ④ 사용자 생성 시에 할당되는 셸을 /bin/dash로 지정하려고 한다. ■ 조건 - 모든 파일명과 디렉터리명은 절대 경로로 기입한다. 더보기 ① /etc/skel (1점) ② /etc/login.defs (1점) ③ /etc/login.defs (1점) ④ /etc/default/useradd (1점) 2. 다음은 허가권과 관련된 설정하는..

2001회 기출 문제 1. 다음은 사용자를 관리하는 과정이다. 조건에 맞게 ( 괄호 ) 안에 알맞은 내용을 적으시오. 가. ihduser 사용자의 정보를 확인한다. # ( ① ) ( ② ) ihduser ihduser PS 2020-04-01 0 99999 7 -1 (Password set, SHA512 crypt) 나. ihduser의 로그인을 일시적으로 제한한다. # ( ① ) ( ③ ) ihduser 다. ihduser의 로그인 제한을 해제한다. # ( ① ) ( ④ ) ihduser ■ 조건 - ①번은 관련 명령어만 기입한다. - ②~④번은 ①번에 사용되는 명령어의 옵션만 기입한다. 명령어가 틀리면 채점하지 않는다. 더보기 ① passwd (1점) ② -S (1점) ③ -l (1점) ④ -u (1..

1902회 기출 문제 1. 다음은 cron을 이용해서 프로세스 스케줄링을 하는 과정이다. 조건에 맞게 ( 괄호 ) 안에 알맞은 내용을 적으시오. 가. 1월부터 12월까지 2개월마다 1일 오전 4시 10분에 해당 관련 스크립트를 실행한다. # ( ① ) /etc/work/ihd.sh 나. 매주 월요일 오전 3시 5분에 백업 스크립트를 실행한다. # ( ② ) /etc/work/backup.sh ■ 조건 - ①과 ②번에 날짜 관련 필드 정보를 주어진 조건에 맞게 순서대로 기재한다. 더보기 ① 10 4 1 1-12/2 * (1-12/2 대신에 */2 또는 1,3,5,7,9,11 (2점) ② 5 3 * * 1 또는 5 3 * * mon (2점) 2. 다음은 커널 버전 확인 후 모듈 관련 작업을 진행하는 과정이다..