문제
효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도주 잔이 일렬로 놓여 있었다. 효주는 포도주 시식을 하려고 하는데, 여기에는 다음과 같은 두 가지 규칙이 있다.
- 포도주 잔을 선택하면 그 잔에 들어있는 포도주는 모두 마셔야 하고, 마신 후에는 원래 위치에 다시 놓아야 한다.
- 연속으로 놓여 있는 3잔을 모두 마실 수는 없다.
효주는 될 수 있는 대로 많은 양의 포도주를 맛보기 위해서 어떤 포도주 잔을 선택해야 할지 고민하고 있다. 1부터 n까지의 번호가 붙어 있는 n개의 포도주 잔이 순서대로 테이블 위에 놓여 있고, 각 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 주어졌을 때, 효주를 도와 가장 많은 양의 포도주를 마실 수 있도록 하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어 6개의 포도주 잔이 있고, 각각의 잔에 순서대로 6, 10, 13, 9, 8, 1 만큼의 포도주가 들어 있을 때, 첫 번째, 두 번째, 네 번째, 다섯 번째 포도주 잔을 선택하면 총 포도주 양이 33으로 최대로 마실 수 있다.
입력
첫째 줄에 포도주 잔의 개수 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 10,000) 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 순서대로 주어진다. 포도주의 양은 1,000 이하의 음이 아닌 정수이다.
출력
첫째 줄에 최대로 마실 수 있는 포도주의 양을 출력한다.
예제 입력 1
6 6 10 13 9 8 1
예제 출력 1
33
알고리즘 분류
- 다이나믹 프로그래밍
문제 출처
https://www.acmicpc.net/problem/2156
2156번: 포도주 시식
효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도주 잔이 일렬로 놓여 있었다. 효주는 포도주 시식을 하려고 하는데, 여기에는 다음과 같은 두 가지 규
www.acmicpc.net
문제 해결 방법
- DP를 이용하여 문제를 풀었다.
점화식 구하기
- 문제에서 주어진
예제 입력 1
의 값을 이용하여 점화식을 구해보자. glass[6] = {6, 10, 13, 9, 8, 1}
이고,dp[n]
은n
번째까지 마셨을 때 최대로 마실 수 있는 포도주의 양을 의미한다.
glass[1] | glass[2] | glass[3] | glass[4] | glass[5] | glass[6] |
6 | 10 | 13 | 9 | 8 | 1 |
- 위와 같이
glass
배열에6
,10
,13
,9
,8
,1
이 들어있다. dp[0]
부터 하나씩 채워나가보자.dp[0]
은 0이다.dp[1]
은 첫 번째 잔을 선택하는 것이므로6
이다.dp[2]
는 첫 번째 잔과 두 번째 잔을 선택하는 것이므로6 + 10 = 16
이다.dp[3]
부터는 다양한 경우를 고려해야 해야 하며, 이 중에서 최댓값으로 채운다.- 경우 1)
glass[3]
을 선택하지 않는 경우 (◆◆◇)- dp[3] = dp[3 - 1] = dp[2] = 16
- 경우 2)
glass[3]
을 선택하지만, 바로 직전의 잔(glass[2]
)을 선택하지 않는 경우 (◆◇◆)- dp[3] = glass[3] + dp[3 - 2] = glass[3] + dp[1] = 13 + 6 = 19
- 경우 3)
glass[3]
과 바로 직전의 잔(glass[2]
)을 모두 선택하는 경우 (◆|◇◆◆)- dp[3] = glass[3] + glass[2] + dp[3 - 3] = glass[3] + glass[2] + dp[0] = 13 + 10 + 0 = 23
- 따라서 dp[3] = 23이다.
- 경우 1)
- 이런식으로
dp[4]
,dp[5]
,dp[6]
을 채워나가면 다음과 같다.- dp[4] = max(dp[4-1], glass[4] + dp[4-2], glass[4] + glass[3] + dp[4-3]) = 28
- dp[5] = max(dp[5-1], glass[5] + dp[5-2], glass[5] + glass[4] + dp[5-3]) = 33
- dp[6] = max(dp[6-1], glass[6] + dp[6-2], glass[6] + glass[5] + dp[5-3]) = 33
- 따라서 다음과 같이 점화식을 세울 수 있다.
dp[n]={0(if n = 0)glass[1](if n = 1)glass[1]+glass[2](if n = 2)Max(dp[n−1],dp[n−2]+glass[n],dp[n−3]+glass[n−1]+glass[n])(if n ≥ 3)
- 코드로 표현하면 다음과 같다.
int Solution(int n) { dp[1] = glass[1]; dp[2] = glass[1] + glass[2]; for (int i = 3; i <= n; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1], max(dp[i - 2] + glass[i], dp[i - 3] + glass[i - 1] + glass[i])); } return dp[n]; }
코드
#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int n; int glass[10001]; int dp[10001]; void Input() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> glass[i]; } } int Solution(int n) { dp[1] = glass[1]; dp[2] = glass[1] + glass[2]; for (int i = 3; i <= n; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1], max(dp[i - 2] + glass[i], dp[i - 3] + glass[i - 1] + glass[i])); } return dp[n]; } void Output() { cout << Solution(n) << '\n'; } int main() { ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); Input(); Output(); return 0; }
채점 결과

참고
- [단계별로 풀어보기] > [동적 계획법 1]
- 실버I
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