[빅데이터분석기사 실기] 시험장에서 알아두면 좋은 팁

시험장에서 알아두면 좋은 팁

들어가며

• 빅데이터분석기사 실기 시험장에서 알아두면 좋은 팁을 정리해본다.

 

팁

1️⃣ 메모 기능 활용하기

• 빅데이터분석기사 실기 시험은 구름 온라인 IDE를 통해 진행된다.

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• 구름 온라인 IDE는 메모 기능을 지원한다.

우측의 [메모장] 버튼을 클릭하면 메모장이 나타난다.

 

• @help@, @dir@ 명령의 출력 결과나 부분 문제의 정답 등을 메모장에 기록해두면 유용하다.
• 참고로, 구름 온라인 IDE의 터미널 출력 결과는 키보드를 이용하여 복사(Ctrl+C) 및 붙여넣기(Ctrl+V)를 할 수 없다.
  • 이때는 마우스를 이용하여 복사 및 붙여넣기를 하면 된다. ([마우스 우측 버튼 클릭] > [복사] / [붙여넣기])

마우스를 이용하여 복사 및 붙여넣기 작업을 할 수 있다.

 

2️⃣ help, dir 명령 사용하기

• 구름 온라인 IDE에서는 코드 자동 완성 및 스니펫(Snippet) 기능을 제공하지 않는다.
• 따라서 외부 패키지나 함수들을 import 해야할 때 정확하게 해당 패키지/함수의 이름을 알고 있어야 한다.
• 만약, 특정 패키지에서 import 할 함수의 이름을 알지 못할 경우, @dir@ 명령을 사용하여 알아낼 수 있다.
• 또한, 해당 패키지/함수에 대한 메뉴얼을 확인하고자 할 경우, @help@ 명령을 사용할 수 있다.
• 자세한 내용은 아래의 글을 참고한다.

[빅데이터분석기사 실기] help(), dir() 활용하기

 

3️⃣ 판다스 객체 출력 길이 제한 해제하기

• 다음과 같은 코드를 실행하여, 판다스 객체(시리즈, 데이터프레임 등)의 출력 길이 제한을 해제할 수 있다.

import pandas as pd

# 행과 열의 최대 출력 제한 해제하기
pd.set_option('display.max_rows', None) 
pd.set_option('display.max_columns', None)

• 자세한 내용은 아래의 글을 참고한다.

[빅데이터분석기사 실기] 판다스(pandas) 출력 길이 제한 해제하기

 

4️⃣ 시험장 환경에 설치된 패키지 목록과 버전 확인하기

• 시험장의 구름 온라인 IDE에 설치된 패키지 목록과 버전을 확인하려면 아래의 코드를 실행하면 된다.

import pkg_resources 

target = pkg_resources.working_set

for index, i in enumerate(target):
    key, value = i.key, i.version
    
    print(f"[{index}] {key} {value}")
    
""" 출력 결과
[0] cython 3.0.11
[1] pysocks 1.7.1
[2] attrs 24.2.0
[3] beautifulsoup4 4.12.3
[4] certifi 2024.8.30
[5] contourpy 1.3.0
[6] cycler 0.12.1
[7] distlib 0.3.9
[8] fonttools 4.54.1
[9] h11 0.14.0
[10] idna 3.10
[11] joblib 1.4.2
[12] kiwisolver 1.4.7
[13] lightgbm 4.5.0
[14] matplotlib 3.9.2
[15] numpy 1.26.4
[16] outcome 1.3.0.post0
[17] packaging 24.1
[18] pandas 2.2.2
[19] pandas-flavor 0.6.0
[20] patsy 0.5.6
[21] pillow 11.0.0
[22] pingouin 0.5.5
[23] pip 24.3.1
[24] pyparsing 3.2.0
[25] python-dateutil 2.9.0.post0
[26] pytz 2024.2
[27] scikit-learn 1.5.2
[28] scipy 1.14.1
[29] seaborn 0.13.2
[30] selenium 4.26.1
[31] setuptools 75.3.0
[32] six 1.16.0
[33] sniffio 1.3.1
[34] sortedcontainers 2.4.0
[35] soupsieve 2.6
[36] statsmodels 0.14.1
[37] tabulate 0.9.0
[38] threadpoolctl 3.5.0
[39] trio 0.27.0
[40] trio-websocket 0.11.1
[41] typing-extensions 4.12.2
[42] tzdata 2024.2
[43] urllib3 2.2.3
[44] websocket-client 1.8.0
[45] wheel 0.44.0
[46] wsproto 1.2.0
[47] xarray 2024.10.0
[48] xgboost 2.1.2
[49] autocommand 2.2.2
[50] backports.tarfile 1.2.0
[51] importlib-metadata 8.0.0
[52] importlib-resources 6.4.0
[53] inflect 7.3.1
[54] jaraco.collections 5.1.0
[55] jaraco.context 5.3.0
[56] jaraco.functools 4.0.1
[57] jaraco.text 3.12.1
[58] more-itertools 10.3.0
[59] platformdirs 4.2.2
[60] tomli 2.0.1
[61] typeguard 4.3.0
[62] zipp 3.19.2
/goorm/Main.out:3: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html
  import pkg_resources
"""

 

5️⃣ 기타

• 답안지에 적어서 제출한 정답만 채점 대상에 포함되기 때문에, 굳이 풀이 과정 전부를 코드로 작성할 필요는 없다.
• 자세한 내용은 한국데이터산업진흥원 홈페이지의 공지사항에 올라온  <실기시험 응시 가이드> 파일을 확인한다.(매 회차마다 올라오니, 본인이 응시하고자 하는 회차의 시험 응시 환경에 대해 업데이트 된 내용이 있는지 확인한다.)

데이터자격검정