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행렬의 개념
- 행렬은 다수의 동일한 타입의 데이터들에 동일한 연산을 수행하기에 적합하다.
행렬(Matrix : A=[aij]A=[aij])
하나 이상의 원소를 1차원 또는 2차원의 형태로 나열한 배열
mm 행 nn 열로 나열한 실수의 2차원 배열 (m>0,n>0m>0,n>0)
A=[aij]=[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋯⋯⋯⋯am1am2⋯amn](1≤i≤m,1≤j≤n)A=[aij]=⎡⎢ ⎢ ⎢⎣a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋯⋯⋯⋯am1am2⋯amn⎤⎥ ⎥ ⎥⎦(1≤i≤m,1≤j≤n)
- aijaij : 행렬의 원소(Element) 또는 성분(Component)
- 행렬은 일반적으로 영문 대문자(A,B,C,⋯A,B,C,⋯)로 표현하거나, 행렬의 원소 표기를 이용하여 [aij][aij] 로 표현한다.
- 행렬에서 가로줄은 행(Row), 세로줄은 열(Column)이라고 하며, 한 행을 이루는 원소의 개수가 행 크기이고, 한 열을 이루는 원소의 개수가 열 크기이다.
- 행렬의 크기는 행 크기와 열 크기를 이용하여 나타낼 수 있는데, mm 행, nn 열의 크기를 갖는 행렬을 m×nm×n 행렬이라고 한다.
- 각 원소는 그 원소가 위치한 행 번호(ii)와 열 번호(jj)를 이용해 표기하는데, aijaij 는 ii 행 jj 열에 위치한 원소를 의미한다.
예 : A=[aij]=[123423453456]A=[aij]=⎡⎢⎣123423453456⎤⎥⎦
- 행렬 AA 는 행 3개와 열 4개로 구성된 행렬이므로, '크기가 3행 4열인 행렬' 또는 '3×4(3-by-4) 행렬' 이라고 한다.
- 행렬 A의 1행은 [1234][1234], 2행은 [2345][2345], 3행은 [3456][3456] 이고, 1열은 [123]⎡⎢⎣123⎤⎥⎦, 2열은 [234]⎡⎢⎣234⎤⎥⎦, 3열은 [345]⎡⎢⎣345⎤⎥⎦, 4열은 [456]⎡⎢⎣456⎤⎥⎦ 이다.
- 원소 a12a12 는 2이고, 원소 a33a33 는 5이다.
- 이처럼 원소 표기법을 이용하면 행렬에서 동일한 값을 갖는 원소가 있어도 원소를 구분할 수 있다.
- 예) a12a12 의 2와 a21a21 의 2는 동일한 값을 가지나, 서로 다른 원소로 구분된다.
- 이처럼 원소 표기법을 이용하면 행렬에서 동일한 값을 갖는 원소가 있어도 원소를 구분할 수 있다.
영행렬(Zero Matrix : OO )
m×nm×n 행렬 A=[aij]A=[aij] 가 있을 때, 모든 i,ji,j 에 대하여 aij=0aij=0 인 행렬
O=[00⋯000⋯0⋯⋯⋯⋯00⋯0]O=⎡⎢ ⎢ ⎢⎣00⋯000⋯0⋯⋯⋯⋯00⋯0⎤⎥ ⎥ ⎥⎦
nn 차 정사각 행렬(nn-Square Matrix)
m×nm×n 행렬 A=[aij]A=[aij] 가 있을 때, m=nm=n 인 행렬
O=[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋯⋯⋯⋯an1an2⋯ann]O=⎡⎢ ⎢ ⎢⎣a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋯⋯⋯⋯an1an2⋯ann⎤⎥ ⎥ ⎥⎦
- 정사각 행렬에서 행렬의 원소 aijaij 중, i=ji=j 인 원소를 주대각 원소(Main Diagonal Element)라고 한다.
단위 행렬(Unit Matrix : II ) / 항등 행렬
주대각 원소만 1이고, 나머지 원소는 모두 0인 정사각 행렬
I=[10⋯001⋯0⋯⋯⋯⋯00⋯1]I=⎡⎢ ⎢ ⎢⎣10⋯001⋯0⋯⋯⋯⋯00⋯1⎤⎥ ⎥ ⎥⎦
- 단위 행렬은 정사각 행렬인 경우에만 존재하며, 행렬의 곱셈에서 항등원 역할을 하므로 항등 행렬이라고도 한다.
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