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행렬의 개념

  • 행렬은 다수의 동일한 타입의 데이터들에 동일한 연산을 수행하기에 적합하다.

 

행렬(Matrix : A=[aij]A=[aij])

하나 이상의 원소를 1차원 또는 2차원의 형태로 나열한 배열
mmnn 열로 나열한 실수의 2차원 배열 (m>0,n>0m>0,n>0)

A=[aij]=[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn](1im,1jn)A=[aij]=⎢ ⎢ ⎢a11a12a1na21a22a2nam1am2amn⎥ ⎥ ⎥(1im,1jn)

- aijaij : 행렬의 원소(Element) 또는 성분(Component)
  • 행렬은 일반적으로 영문 대문자(A,B,C,A,B,C,)로 표현하거나, 행렬의 원소 표기를 이용하여 [aij][aij] 로 표현한다.
  • 행렬에서 가로줄(Row), 세로줄(Column)이라고 하며, 한 행을 이루는 원소의 개수행 크기이고, 한 열을 이루는 원소의 개수열 크기이다.
  • 행렬의 크기는 행 크기열 크기를 이용하여 나타낼 수 있는데, mm 행, nn 열의 크기를 갖는 행렬을 m×nm×n 행렬이라고 한다.
  • 각 원소는 그 원소가 위치한 행 번호(ii)열 번호(jj)를 이용해 표기하는데, aijaijiijj 열에 위치한 원소를 의미한다.

 

예 : A=[aij]=[123423453456]A=[aij]=123423453456
  • 행렬 AA 는 행 3개와 열 4개로 구성된 행렬이므로, '크기가 3행 4열인 행렬' 또는 '3×4(3-by-4) 행렬' 이라고 한다.
  • 행렬 A의 1행은 [1234][1234], 2행은 [2345][2345], 3행은 [3456][3456] 이고, 1열은 [123]123, 2열은 [234]234, 3열은 [345]345, 4열은 [456]456 이다.
  • 원소 a12a12 는 2이고, 원소 a33a33 는 5이다.
    • 이처럼 원소 표기법을 이용하면 행렬에서 동일한 값을 갖는 원소가 있어도 원소를 구분할 수 있다.
      • 예) a12a12 의 2와 a21a21 의 2는 동일한 값을 가지나, 서로 다른 원소로 구분된다.

 

영행렬(Zero Matrix : OO )

m×nm×n 행렬 A=[aij]A=[aij] 가 있을 때, 모든 i,ji,j 에 대하여 aij=0aij=0 인 행렬

O=[000000000]O=⎢ ⎢ ⎢000000000⎥ ⎥ ⎥

 

nn 차 정사각 행렬(nn-Square Matrix)

m×nm×n 행렬 A=[aij]A=[aij] 가 있을 때, m=nm=n 인 행렬

O=[a11a12a1na21a22a2nan1an2ann]O=⎢ ⎢ ⎢a11a12a1na21a22a2nan1an2ann⎥ ⎥ ⎥
  • 정사각 행렬에서 행렬의 원소 aijaij 중, i=ji=j 인 원소를 주대각 원소(Main Diagonal Element)라고 한다.

 

단위 행렬(Unit Matrix : II ) / 항등 행렬

주대각 원소만 1이고, 나머지 원소는 모두 0인 정사각 행렬

I=[100010001]I=⎢ ⎢ ⎢100010001⎥ ⎥ ⎥
  • 단위 행렬정사각 행렬인 경우에만 존재하며, 행렬의 곱셈에서 항등원 역할을 하므로 항등 행렬이라고도 한다.
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