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수의 연산
연산의 성질
- 수를 연산한 결과는 수의 체계와 연산자의 종류에 따라 결정된다.
- 연산에 피연산자로 사용한 수, 그리고 연산 결과로 나오는 수의 체계와 관계는 닫힘 성질로 정의할 수 있다.
닫힘 성질
수 체계 S 에 속하는 어떤 수 a,b 를 연산자 O 로 연산한 결과가 S 에 속하면 '수 체계 S 는 연산자 O 에 대해 닫혀 있다(Closed)'고 하고, 그렇지 않으면 '수 체계 S 는 연산자 O 에 대해 닫혀 있지 않다'고 한다.
수 체계별 사칙 연산의 닫힘 성질
- 유리수와 무리수의 닫힘 성질은 정반대이다.
- 무리수의 닫힘 성질 증명 예
- 덧셈 : √2+(−√2)=0
- 뺄셈 : √2−√2=0
- 곱셈 : √2×√2=2
- 나눗셈 : √2÷√2=1
덧셈 | 뺄셈 | 곱셈 | 나눗셈 | |
자연수 N | O | X | O | X |
정수 Z | O | O | O | X |
유리수 Q | O | O | O | O |
무리수 I | X | X | X | X |
실수 R | O | O | O | O |
복소수 C | O | O | O | O |
- 무리수(I)를 제외한 모든 수 체계가 덧셈과 곱셈에 대해 닫혀 있다.
합(덧셈)과 곱(곱셈)의 연산 법칙
a,b,c∉I 일 때,
① 교환 법칙(Commutative Law) : a+b=b+a,ab=ba
② 결합 법칙(Associative Law) : (a+b)+c=a+(b+c),(ab)c=a(bc)
③ 분배 법칙(Distributive Law) : a(b+c)=ab+ac
- 또한, 합과 곱에 대해서는 항등원과 역원이 존재한다.
항등원(Identity Element)
a,b∉I 이고, a,b 가 연산자 O 에 대해 닫혀 있을 때, 모든 수 a 에 대하여 aOb=bOa=a 를 만족하는 b
① 합에 대한 항등원 : 0
② 곱에 대한 항등원 : 1
- 항등원은 임의의 수 a 와 연산했을 때 결과가 그대로 a 가 나오게 만드는 수로, a+0=0+a=a 이므로 합에 대한 항등원은 0 이고, a·1=1·a=a 이므로 곱에 대한 항등원은 1이다.
역원(Inverse Element)
a,b,c∉I 이고, a,b 가 연산자 O 에 대해 닫혀 있으면서 c 가 연산자 O 에 대한 항등원일 때, aOb=bOa=c 를 만족하는 b
① a 의 합에 대한 역원 : −a
② a 의 곱에 대한 역원 : 1a (단, a≠0)
- 역원은 어떤 수 a 와 연산했을 때 항등원이 나오게 만드는 수로, a+(-a)=(-a)+a=0 이므로 a 의 합에 대한 역원은 -a 이고, a·1a=1a·a=1 이므로, a 의 곱에 대한 역원은 1a 이다.
합 연산 ∑
- 일정한 규칙이 있는 수열의 합
- 합 연산을 시그마(Sigma)라고 한다.
n∑i=1ai=a1+a2+…+an−1+an(i:합의 색인)
합 연산의 규칙
c 는 상수, xi,yi∈R,k,n∈N 일 때,
(a) n∑i=1c=nc
(b) n∑i=1cxi=cn∑i=1xi
(c) n∑i=1(xi+yi)=n∑i=1xi+n∑i=1yi
(d) n∑i=1xi=k∑i=1xi+n∑i=k+1xi (단, 1≤k<n)
곱 연산 : ∏
- 일정한 규칙이 있는 수열의 곱
- 곱 연산을 프로덕트(Product)라고 한다.
n∏i=1ai=a1×a2×…×an−1×an(i:곱의 색인)
곱 연산의 규칙
c 는 상수, xi,yi∈R,k,n∈N 일 때,
(a) n∏i=1c=cn
(b) n∏i=1xiyi=n∏i=1xi×n∏i=1yi
(c) n∏i=1xi=k∏i=1xi×n∏i=k+1xi (단, 1≤k<n)
팩토리얼(Factorial, !) / 계승
- n∈N 일 때, 1부터 n 까지 1씩 증가하는 수열의 곱 (단, 0!=1)
- 팩토리얼 연산에 사용되는 수는 1보다 크거나 같은 자연수이지만, 연산식에 따라 0! 을 계산할 수 있도록 0! 을 1 로 정의한다.
n!=1×2×3×…×n=n∏i=1i
나누기 연산 : ∣
- 수를 나누면 몫(Quotient)과 나머지(Remainder)를 구할 수 있다.
- 이 때, 나머지가 0이면 '나누어 떨어진다'고 하고, 그렇지 않으면 '나누어 떨어지지 않는다'고 한다.
'나누어 떨어진다.'와 '나누어 떨어지지 않는다.'
정수 n 을 자연수 d 로 나누었을 때의 몫을 q, 나머지를 r 이라고 하면,
n=dq+r(n,q∈Z,d,r∈N,0≤r<d)
(a) r=0 일 때, n 은 d 로 나누어 떨어진다고 하고, d∣n 으로 표기한다.
(b) r≠0 일 때, n 은 d 로 나누어 떨어지지 않는다고 하고, d∤n 으로 표기한다.
'나누어 떨어진다'에 관한 정리
a,b,c,d,m,n∈Z 에 대하여,
(a) d∣m 이고 d∣n 이면, d∣(m±n)
(b) d∣m 이면, d∣mn
(c) a∣b 이고 b∣c 이면, a∣c
증명
(a)
d∣m 이면 m=dk(k∈Z) 이고, d∣n 이면 n=dl(l∈Z) 이다.
m+n=dk+dl=d(k+l) 이므로, m+n 은 d 로 나누어 떨어진다. ∴d∣(m+n)
m−n=dk−dl=d(k−l) 이므로, m−n 은 d 로 나누어 떨어진다. ∴d∣(m−n)
(b)
d∣m 이면, m=dk(k∈Z) 이다.
mn=dkn 이므로, mn 은 d 로 나누어 떨어진다.
∴d∣mn
(c)
a∣b 이면 b=ak(k∈Z) 이고, b∣c 이면 c=bl(l∈Z) 이다.
c=bl 에 b=ak 를 대입하면 c=bl=akl 이므로, c 는 a 로 나누어 떨어진다.
∴a∣c
- 앞에서 언급한 것처럼 나누기 연산을 하면 몫과 나머지를 구할 수 있다.
몫을 구하는 연산 : div
- n=dq+r(n∈Z,d∈N,0≤r<|d|) 을 만족하는 몫 q 를 구하는 연산
a=ndivd
나머지를 구하는 연산 : mod
- n=dq+r(n∈Z,d∈N,0≤r<|d|) 을 만족하는 나머지 r 을 구하는 연산
a=nmodd
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