-
[ํ๋ฅ ๊ณผ ํต๊ณ] ์ฐ์ ํ๋ฅ ๋ถํฌ
์ฐ์ ํ๋ฅ ๋ถํฌ ์ข
๋ชจ์์ ๋์นญํ์ธ ์ฐ์ ํ๋ฅ ๋ถํฌ๋ฅผ ์ ๊ท ๋ถํฌ๋ผ ํ๋ค. ์ ๊ท ๋ถํฌ(Normal Distribution) ์ฐ์ ํ๋ฅ ๋ณ์ `X` ์ ํ๋ฅ ๋ฐ๋ ํจ์ `f(x)` ๊ฐ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋, ํ๋ฅ ๋ณ์ `X` ๋ ๋ชจ์ `μ` ์ $σ^{2}$ ์ธ ์ ๊ท ๋ถํฌ(Normal Distribution)๋ฅผ ๋ฐ๋ฅธ๋ค ํ๊ณ , $X \sim N(μ, σ^{2})$ ์ผ๋ก ๋ํ๋ธ๋ค. $$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}σ}e^{-\frac{(x - μ)^{2}}{2σ^{2}}}, \quad -\infty < x < \infty$$ ์์ฐ ํ์์ด๋ ์ฌํ ํ์์์ ์ป๊ฒ ๋๋ ๋๋ถ๋ถ์ ์๋ฃ์ ๋ํ ํ์คํ ๊ทธ๋จ์ ์๋ฃ์ ์๊ฐ ํด์๋ก ๊ณ๊ธ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ข์์ง๊ณ , ์๋์ ๊ฐ์ด ์ข์ฐ ๋์นญ์ธ ์ข
๋ชจ์์ ๊ณก์ ์ ๊ฐ๊น์์ง๋ค. ๋ํ ..
2022.11.21