미분법
- 도함수는 그래프 위의 한 점에서 접선의 방정식을 구하거나 함수의 최댓값과 최솟값을 구하기 위한 도구로 사용될 뿐만 아니라 확률에서도 매우 중요한 역할을 한다.
미분 계수와 도함수
- 곡선 위의 한 점에서 이 곡선에 대한 접선의 방정식을 구하기 위한 수학적 도구인 미분 계수와 도함수의 개념을 살펴보자.
평균 변화율(Average Rate of Change)
- 함수 y=f(x) 에 대해 다음과 같이 x 가 a 에서 b 까지 변할 때, y 의 값은 f(a) 에서 f(b) 로 변한다.
- 이때 x 의 변화량 b-a 를 x 의 증분(Increments)이라 하고, Δx=b-a 로 나타낸다.
- 그리고 y 의 변화량 f(b)-f(a) 를 y 의 증분이라 하고, Δy=f(b)-f(a) 로 나타낸다.

- 그리고 다음과 같이 정의되는 x 의 증분에 대한 y 의 증분의 비율을 x 가 a 에서 b 까지 변할 때 함수 y=f(x) 의 평균 변화율(Average Rate of Change)이라 한다.
ΔyΔx=f(b)−f(a)b−a=f(a+Δx)−f(a)Δx
- 그러면 평균 변화율은 그래프 위의 두점 P(a,f(a)),Q(b,f(b)) 를 지나는 직선의 기울기와 같다.
순간 변화율(Instantaneous Rate of Change)
- b=a+Δx 가 a 에 가까워진다면, 즉 Δx→0 이면 다음과 같이 그래프 위의 점 Q 는 곡선을 따라서 점 P 에 가까워진다.

- 이 때, 다음과 같은 평균 변화율의 극한값이 존재한다면, f(x) 는 x=a 에서 미분 가능하다(Differentiable)고 한다.
limΔx→0ΔyΔx=limΔx→0f(a+Δx)−f(a)Δx
- 이 극한값을 x=a 에서 함수 f(x) 의 순간 변화율(Instantaneous Rate of Change) 또는 미분 계수(Differential Coefficient)라 하고, f′(a) 로 나타낸다.
- 즉, x=a 에서 함수 f(x) 의 순간 변화율은 다음과 같이 정의한다.
f′(a)=limΔx→0f(a+Δx)−f(a)Δx=limh→0f(a+h)−f(a)h=limb→af(b)−f(a)b−a
- 그리고 순간 변화율 f′(a) 가 존재한다면, 그래프 위의 두 점 P 와 Q 를 지나는 직선은 점 P 에서의 접선 PT 에 한없이 가까워진다.
- 따라서 함수 y=f(x) 의 x=a 에서의 미분 계수 f′(a) 는 점 P(a,f(a)) 에서의 접선의 기울기이고, 이 점에서 접선의 방정식은 다음과 같다.
y=f′(a)(x−a)+f(a)
미분 가능성과 연속성
- x=a 에서 함수 y=f(x) 의 연속성과 미분 가능성에 대해 다음 성질이 성립한다.
함수 f(x) 가 x=a 에서 미분 가능하면, 함수 f(x) 는 x=a 에서 연속이다.
- 하지만, 이 성질의 역은 성립하지 않는다.
- f(x) 가 x=a 에서 연속이면, 함수 f(x) 가 x=a 에서 미분 가능하다. (X)
- 반례) f(x)=|x| 는 x=0 에서 연속이지만, 미분 가능하지 않다. (뾰족 함수)
- f(x) 가 x=a 에서 연속이면, 함수 f(x) 가 x=a 에서 미분 가능하다. (X)
증명
x≠a 이면, f(x)=f(x)-f(a)x-a×(x-a)+f(a)
⇒ limx→af(x)=limx→a(f(x)−f(a)x−a×(x−a)+f(a))=limx→af(x)−f(a)x−a×limx→a(x−a)+limx→af(a)=f′(a)×0+f(a)=f(a)
따라서 f(x) 가 x=a 에서 연속이다.
미분이 불가능한 경우
- 보통 함수의 모양이 다음과 같을 경우 미분이 불가능하다.
① 그래프가 도중에 끊어질 경우 (불연속)
② 그래프가 뾰족할 경우
도함수(Derivative)
- 함수 y=f(x) 의 정의역 안의 미분 가능한 점 x 에 대해 그 점에서의 미분 계수 f′(x) 를 대응시키는 새로운 함수 f′:x→f′(x) 를 다음과 같이 정의할 수 있다.
f′(x)=limh→0f(x+h)−f(x)h
- 이와 같이 유도된 함수 f′(x) 를 함수 f(x) 의 도함수(Derivative)라 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y′,f′(x),dydx,dfdx,ddxf(x),Df(x)
- 그리고 함수 y=f(x) 에 대한 도함수 f′(x) 를 구하는 것을 미분한다(Differentiate)고 하고, 도함수를 구하는 방법을 미분법(Differentiation)이라 한다.
미분법(Differentiation)
- 함수의 도함수를 구하기 위해 매번 도함수의 정의를 사용하는 것은 매우 불편하다.
- 따라서 도함수를 구하기 위한 다양한 종류의 미분법과 확률에서 나타나는 특수한 함수들의 도함수를 살펴보자.
xα 의 미분법
- 양의 정수 m 과 n(≠0) 에 대해 1xn=x-n, n√xm=xm/n 으로 나타낸다.
- 이와 같이 지수가 음의 정수와 유리수인 경우의 도함수를 다음과 같이 양의 지수를 갖는 경우와 동일한 방법으로 구할 수 있다.
- 이 방법은 지수가 무리수인 경우에도 적용된다.
임의의 실수 α 에 대해 (xα)′=αxα−1 이다.
- 특히, α=0 이면, x0=1 이고, 따라서 (1)′=(x0)′=0(x−1)=0 이다.
예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.
(a) x2
(b) 1x2
(c) x√2
(d) 3√x2
(a) (x2)′=2x2−1=2x
(b) (1x2)′=(x−2)′=(−2)x−2−1=(−2)x−3=−2x3
(c) (x√2)′=√2x√2−1
(d) (3√x2)′=(x2/3)′=23x(2/3)−1=23x−1/3=233√x
미분법의 기본 공식
- 거듭 제곱 함수의 모양으로 주어진 함수들은 가감 승제에 의한 새로운 함수의 도함수를 구할 수 있는데, 이때 미분법의 기본 공식을 이용한다.
함수 f(x) 와 g(x) 가 미분 가능하면 다음이 성립한다.
(1) [kf(x)]′=kf′(x), (단, k 는 상수)
(2) [f(x)±g(x)]′=f′(x)±g′(x) (복부호 동순)
(3) [f(x)g(x)]′=f′(x)g(x)+f(x)g′(x)
(4) [1g(x)]′=−g′(x)[g(x)]2
(5) [f(x)g(x)]′=f′(x)g(x)−f(x)g′(x)[g(x)]2
- 미분법의 기본 공식 정리 (3)을 세 함수 f(x), g(x), h(x) 에 적용하면 다음을 얻을 수 있다.
[f(x)g(x)h(x)]′=f′(x)g(x)h(x)+f(x)g′(x)h(x)+f(x)g(x)h′(x)
예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.
(a) 4x2
(b) 1√x
(c) (x+2)2
(d) 2x+1x2−x+1
(a)
(4x2)′=4(x2)′=4(2x)=8x
(b)
f(x)=√x 라 하면, f(x)=x12 이므로, f′(x)=12x(12)-1=12x-12=12√x 이다.
따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.
(1√x)′=−(√x)′(√x)2=−1x·12√x=−12x√x
(c)
{(x+2)2}′=(x2+4x+4)′=(x2)′+(4x)′+(4)′=2x+4(x)′+4(0)=2x+4
(d)
f(x)=2x+1, g(x)=x2-x+1 이라 하면 f′(x) 와 g′(x) 는 각각 다음과 같다.
f′(x)=(2x+1)′=(2x)′+(1)′=2
g′(x)=(x2−x+1)′=(x2)′+(−x)′+(1)′=2x−1
따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.
(2x2+2x−3x2−x+1)′=f′(x)g(x)−f(x)g′(x)[g(x)]2=2·(x2−x+1)−(2x+1)(2x−1)(x2−x+1)2=−2x2+2x−3(x2−x+1)2
합성 함수의 미분법
- 미분 가능한 두 함수 f(x)=x5 과 g(x)=x2-5x+6 의 합성 함수 f(g(x))=(x2-5x+6)5 의 도함수를 구한다고 하자.
- 이를 위해 미분법의 기본 공식을 이용한다면, 이 합성 함수를 전개하여 각각의 항들을 미분하고, 이를 다시 정리해야 하는 번거로움이 있다.
- 이와 같은 합성 함수에 대해 쉽게 미분하는 방법으로 연쇄 법칙(Chain Rule)이 있다.
연쇄 법칙(Chain Rule)
- 두 함수 y=f(u) 와 u=g(x) 가 각각 미분 가능하면 합성 함수 y=f(g(x)) 도 미분 가능하고, 다음이 성립한다.
dydx=dydu·dudy=f′(g(x))g′(x)
- 또한 미분 가능한 함수 f(x) 에 대해 xα 의 미분법과 연쇄 법칙을 이용하면 다음을 얻을 수 있다.
[{f(x)}α]′=α{f(x)}α−1f′(x)
예제 : 다음 함수의 도함수를 구하여라.
(a) (x2−5x+6)5
(b) (2x+1x2−x+1)2
(a)
y=(x2−5x+6)5,u=x2−5x+6 이라 하면, y=u5 이므로 다음을 얻는다.
dydu=5u4,dudx=2x−5
따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.
dydx=dydu·dudx=(5u4)(2x−5)=5(2x−5)(x2−5x+6)4
(b)
y=(2x+1x2−x+1)2,u=2x+1x2−x+1 이라 하면, y=u2 이므로 다음을 얻는다.
dydu=(u2)′=2u,dudx=−2x2+2x−3(x2−x+1)2
따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.
dydx=dydu·dudx=(2u)(−2x2+2x−3(x2−x+1)2)=−2(2x+1)(2x2+2x−3)(x2−x+1)3
초월 함수의 미분법
- 가장 기본적인 초월 함수인 지수 함수, 로그 함수 그리고 삼각 함수의 미분법과 이 함수들의 합성 함수에 대한 도함수를 쉽게 구할 수 있다.
지수 함수와 로그 함수의 미분법
(1) 함수 y=ex 은 모든 실수에서 미분 가능하며, (ex)′=ex 이다.
(2) 함수 y=lnx 는 x>0 에서 미분 가능하며, (lnx)′=1x 이다.
- 연쇄 법칙을 적용하면 미분 가능한 함수 f(x) 에 대해 다음을 얻을 수 있다.
{ef(x)}′=f′(x)ef(x),{lnf(x)}′=f′(x)f(x)
초월 함수(Transcendental Function)
- 다항식의 근으로 정의할 수 없는 함수
- 초월 함수는 유한한 대수 연산(덧셈, 곱셈, 거듭제곱)으로 표현할 수 없기 때문에 대수학을 '초월'하는 함수이다.
- 다음의 함수들은 초월 함수에 해당한다.
- 자세한 내용은 이곳을 참고한다.
- f1(x)=xπ
- f2(x)=cx (c 를 자연 로그의 밑인 e 로 둘 경우, ex 가 초월 함수라는 것을 얻을 수 있다.)
- f3(x)=xx
- f4(x)=x1x
- f5(x)=logcx (c 를 e 로 둘 경우, 자연 로그인 logex=lnx 를 얻을 수 있다.)
- f6(x)=sinx
예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.
(a) x2ex
(b) e2x2+x
(c) x2lnx
(d) ln(x2+2x+3)
(a) x(x+2)ex
(b) (4x+1)e2x2+x
(c) x(1+2lnx)
(d) 2(x+1)x2+2x+3
삼각 함수의 미분법
(1) (sinx)′=cosx
(2) (cosx)′=−sinx
(3) (tanx)′=sec2x
(4) (secx)′=secxtanx
(5) (cosecx)′=−cosecxcotx
(6) (cotx)′=−cosec2x
삼각 함수(Trigonometric Functions; Angle Function; Circular Function; Oniometric Function)
- 각의 크기를 삼각비로 나타내는 함수
- 자세한 내용은 이곳을 참고한다.
- 삼각 함수의 그래프
예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.
(a) sin(2x+1)
(b) cos2x
(c) tan2(2x−1)
(a) 2cos(2x+1)
(b) −2sinxcosx
(c) 4sin(2x−1)cos3(2x−1)
고계 도함수(Higher Derivative)
- 함수 y=f(x) 가 미분 가능하면, 도함수 f′(x) 의 도함수를 함수 y=f(x) 의 2계 도함수라고 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y″,f″(x),d2ydx2,d2dx2f(x),D2f(x)
- 또한 2계 도함수 f′′(x) 가 미분 가능할 때, f′′(x) 의 도함수를 함수 y=f(x) 의 3계 도함수라고 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y‴,f‴(x),d3ydx3,d3dx3f(x),D3f(x)
- 일반적으로 함수 y=f(x) 를 연속적으로 n 번 미분하여 얻은 함수를 y=f(x) 의 n 계 도함수라 하고, n≥4 인 경우에 다음과 같이 나타낸다.
- 이러한 도함수들을 함수 y=f(x) 의 고계 도함수(Higher Derivative)라 한다.
y(n),f(n)(x),dnydxn,dndxnf(x),Dnf(x)
- 고계 도함수를 다음과 같이 일반화할 수도 있다.
y(n)=(y(n−1))′=f(n)=dnydxn
예제 : 자연수 n 에 대하여 함수 y=xn 의 k 계 도함수 y(k) 를 구하여라.
pf)
y=xn
y′=nxn−1
y″=n(n−1)xn−2
y‴=n(n−1)(n−2)xn−3
…
이므로,
y(n)=n(n−1)(n−2)⋯3·2·1·xn−n=n(n−1)(n−2)⋯3·2·1=n! 이다.
따라서 임의의 자연수 k 에 대해 f(x)=xn 의 k 계 도함수는 다음과 같다.
y(k)={n(n−1)⋯(n−k+1)xn−k (k < n) n! (k = n) 0 (k > n)
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