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미분법

  • 도함수는 그래프 위의 한 점에서 접선의 방정식을 구하거나 함수의 최댓값과 최솟값을 구하기 위한 도구로 사용될 뿐만 아니라 확률에서도 매우 중요한 역할을 한다.

 

미분 계수와 도함수

  • 곡선 위의 한 점에서 이 곡선에 대한 접선의 방정식을 구하기 위한 수학적 도구인 미분 계수도함수의 개념을 살펴보자.

 

평균 변화율(Average Rate of Change)

  • 함수 y=f(x) 에 대해 다음과 같이 xa 에서 b 까지 변할 때, y 의 값은 f(a) 에서 f(b) 로 변한다.
  • 이때 x 의 변화량 b-ax증분(Increments)이라 하고, Δx=b-a 로 나타낸다.
  • 그리고 y 의 변화량 f(b)-f(a)y증분이라 하고, Δy=f(b)-f(a) 로 나타낸다.

평균 변화율

 

  • 그리고 다음과 같이 정의되는 x 의 증분에 대한 y 의 증분의 비율을 xa 에서 b 까지 변할 때 함수 y=f(x)평균 변화율(Average Rate of Change)이라 한다.
ΔyΔx=f(b)f(a)ba=f(a+Δx)f(a)Δx

 

  • 그러면 평균 변화율은 그래프 위의 두점 P(a,f(a)),Q(b,f(b)) 를 지나는 직선의 기울기와 같다.

 

순간 변화율(Instantaneous Rate of Change)

  • b=a+Δxa 에 가까워진다면, 즉 Δx0 이면 다음과 같이 그래프 위의 점 Q 는 곡선을 따라서 점 P 에 가까워진다.

순간 변화율

 

  • 이 때, 다음과 같은 평균 변화율의 극한값이 존재한다면, f(x)x=a 에서 미분 가능하다(Differentiable)고 한다.
limΔx0ΔyΔx=limΔx0f(a+Δx)f(a)Δx

 

  • 이 극한값을 x=a 에서 함수 f(x)순간 변화율(Instantaneous Rate of Change) 또는 미분 계수(Differential Coefficient)라 하고, f(a) 로 나타낸다.
  • 즉, x=a 에서 함수 f(x)순간 변화율은 다음과 같이 정의한다.
f(a)=limΔx0f(a+Δx)f(a)Δx=limh0f(a+h)f(a)h=limbaf(b)f(a)ba

 

  • 그리고 순간 변화율 f(a) 가 존재한다면, 그래프 위의 두 점 PQ 를 지나는 직선은 점 P 에서의 접선 PT 에 한없이 가까워진다.
  • 따라서 함수 y=f(x)x=a 에서의 미분 계수 f(a) 는 점 P(a,f(a)) 에서의 접선의 기울기이고, 이 점에서 접선의 방정식은 다음과 같다.
y=f(a)(xa)+f(a)

 

미분 가능성과 연속성

  • x=a 에서 함수 y=f(x) 의 연속성과 미분 가능성에 대해 다음 성질이 성립한다.
함수 f(x)x=a 에서 미분 가능하면, 함수 f(x)x=a 에서 연속이다.
  • 하지만, 이 성질의 역은 성립하지 않는다.
    • f(x)x=a 에서 연속이면, 함수 f(x)x=a 에서 미분 가능하다. (X)
      • 반례) f(x)=|x|x=0 에서 연속이지만, 미분 가능하지 않다. (뾰족 함수)

 

증명
xa 이면, f(x)=f(x)-f(a)x-a×(x-a)+f(a)

limxaf(x)=limxa(f(x)f(a)xa×(xa)+f(a))=limxaf(x)f(a)xa×limxa(xa)+limxaf(a)=f(a)×0+f(a)=f(a)

따라서 f(x)x=a 에서 연속이다.

 

미분이 불가능한 경우
  • 보통 함수의 모양이 다음과 같을 경우 미분이 불가능하다.
① 그래프가 도중에 끊어질 경우 (불연속) 
② 그래프가 뾰족할 경우

 

도함수(Derivative)

  • 함수 y=f(x) 의 정의역 안의 미분 가능한 점 x 에 대해 그 점에서의 미분 계수 f(x) 를 대응시키는 새로운 함수 f:xf(x) 를 다음과 같이 정의할 수 있다.
f(x)=limh0f(x+h)f(x)h

 

  • 이와 같이 유도된 함수 f(x) 를 함수 f(x)도함수(Derivative)라 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y,f(x),dydx,dfdx,ddxf(x),Df(x)

 

  • 그리고 함수 y=f(x) 에 대한 도함수 f(x) 를 구하는 것을 미분한다(Differentiate)고 하고, 도함수를 구하는 방법을 미분법(Differentiation)이라 한다.

 

미분법(Differentiation)

  • 함수의 도함수를 구하기 위해 매번 도함수의 정의를 사용하는 것은 매우 불편하다.
  • 따라서 도함수를 구하기 위한 다양한 종류의 미분법확률에서 나타나는 특수한 함수들의 도함수를 살펴보자.

 

xα 의 미분법

  • 양의 정수 mn(0) 에 대해 1xn=x-n, nxm=xm/n 으로 나타낸다.
  • 이와 같이 지수음의 정수유리수인 경우의 도함수를 다음과 같이 양의 지수를 갖는 경우와 동일한 방법으로 구할 수 있다.
    • 이 방법은 지수가 무리수인 경우에도 적용된다.
임의의 실수 α 에 대해 (xα)=αxα1 이다.

 

  • 특히, α=0 이면, x0=1 이고, 따라서 (1)=(x0)=0(x1)=0 이다.

 

예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.

(a) x2

(b) 1x2

(c) x2

(d) 3x2

 

(a) (x2)=2x21=2x

(b) (1x2)=(x2)=(2)x21=(2)x3=2x3

(c) (x2)=2x21

(d) (3x2)=(x2/3)=23x(2/3)1=23x1/3=233x

 

미분법의 기본 공식

  • 거듭 제곱 함수의 모양으로 주어진 함수들은 가감 승제에 의한 새로운 함수의 도함수를 구할 수 있는데, 이때 미분법의 기본 공식을 이용한다.
함수 f(x)g(x)미분 가능하면 다음이 성립한다.

(1) [kf(x)]=kf(x),    (단, k 는 상수)

(2) [f(x)±g(x)]=f(x)±g(x)    (복부호 동순)

(3) [f(x)g(x)]=f(x)g(x)+f(x)g(x)

(4) [1g(x)]=g(x)[g(x)]2

(5) [f(x)g(x)]=f(x)g(x)f(x)g(x)[g(x)]2

 

  • 미분법의 기본 공식 정리 (3)을 세 함수 f(x), g(x), h(x) 에 적용하면 다음을 얻을 수 있다.
[f(x)g(x)h(x)]=f(x)g(x)h(x)+f(x)g(x)h(x)+f(x)g(x)h(x)

 

예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.

(a) 4x2

(b) 1x

(c) (x+2)2

(d) 2x+1x2x+1

 

(a)

(4x2)=4(x2)=4(2x)=8x

 

(b)

f(x)=x 라 하면, f(x)=x12 이므로, f(x)=12x(12)-1=12x-12=12x 이다.

따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.

 

(1x)=(x)(x)2=1x·12x=12xx

 

(c)

{(x+2)2}=(x2+4x+4)=(x2)+(4x)+(4)=2x+4(x)+4(0)=2x+4

 

(d)

f(x)=2x+1, g(x)=x2-x+1 이라 하면 f(x)g(x) 는 각각 다음과 같다.

 

f(x)=(2x+1)=(2x)+(1)=2

g(x)=(x2x+1)=(x2)+(x)+(1)=2x1

 

따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.

 

(2x2+2x3x2x+1)=f(x)g(x)f(x)g(x)[g(x)]2=2·(x2x+1)(2x+1)(2x1)(x2x+1)2=2x2+2x3(x2x+1)2

 

합성 함수의 미분법

  • 미분 가능한 두 함수 f(x)=x5g(x)=x2-5x+6 의 합성 함수 f(g(x))=(x2-5x+6)5 의 도함수를 구한다고 하자.
    • 이를 위해 미분법의 기본 공식을 이용한다면, 이 합성 함수를 전개하여 각각의 항들을 미분하고, 이를 다시 정리해야 하는 번거로움이 있다.
  • 이와 같은 합성 함수에 대해 쉽게 미분하는 방법으로 연쇄 법칙(Chain Rule)이 있다.

 

연쇄 법칙(Chain Rule)

  • 두 함수 y=f(u)u=g(x) 가 각각 미분 가능하면 합성 함수 y=f(g(x))미분 가능하고, 다음이 성립한다.
dydx=dydu·dudy=f(g(x))g(x)

 

  • 또한 미분 가능한 함수 f(x) 에 대해 xα 의 미분법연쇄 법칙을 이용하면 다음을 얻을 수 있다.
[{f(x)}α]=α{f(x)}α1f(x)

 

예제 : 다음 함수의 도함수를 구하여라.

(a) (x25x+6)5

(b) (2x+1x2x+1)2

 

(a)

y=(x25x+6)5,u=x25x+6 이라 하면, y=u5 이므로 다음을 얻는다.

 

dydu=5u4,dudx=2x5

 

따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.

 

dydx=dydu·dudx=(5u4)(2x5)=5(2x5)(x25x+6)4

 

(b)

y=(2x+1x2x+1)2,u=2x+1x2x+1 이라 하면, y=u2 이므로 다음을 얻는다.

 

dydu=(u2)=2u,dudx=2x2+2x3(x2x+1)2

 

따라서 구하고자 하는 도함수는 다음과 같다.

 

dydx=dydu·dudx=(2u)(2x2+2x3(x2x+1)2)=2(2x+1)(2x2+2x3)(x2x+1)3

 

초월 함수의 미분법

  • 가장 기본적인 초월 함수지수 함수, 로그 함수 그리고 삼각 함수의 미분법과 이 함수들의 합성 함수에 대한 도함수를 쉽게 구할 수 있다.

 

지수 함수와 로그 함수의 미분법

(1) 함수 y=ex 은 모든 실수에서 미분 가능하며, (ex)=ex 이다.
(2) 함수 y=lnxx>0 에서 미분 가능하며, (lnx)=1x 이다.

 

  • 연쇄 법칙을 적용하면 미분 가능한 함수 f(x) 에 대해 다음을 얻을 수 있다.
{ef(x)}=f(x)ef(x),{lnf(x)}=f(x)f(x)

 

초월 함수(Transcendental Function)
  • 다항식의 근으로 정의할 수 없는 함수
  • 초월 함수는 유한한 대수 연산(덧셈, 곱셈, 거듭제곱)으로 표현할 수 없기 때문에 대수학을 '초월'하는 함수이다.
  • 다음의 함수들은 초월 함수에 해당한다.
  • 자세한 내용은 이곳을 참고한다.
- f1(x)=xπ
- f2(x)=cx  (c 를 자연 로그의 밑인 e 로 둘 경우, ex 가 초월 함수라는 것을 얻을 수 있다.)
- f3(x)=xx
- f4(x)=x1x
- f5(x)=logcx  (ce 로 둘 경우, 자연 로그인 logex=lnx 를 얻을 수 있다.)
- f6(x)=sinx

 

예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.

(a) x2ex

(b) e2x2+x

(c) x2lnx

(d) ln(x2+2x+3)

 

(a) x(x+2)ex

(b) (4x+1)e2x2+x

(c) x(1+2lnx)

(d) 2(x+1)x2+2x+3

 

삼각 함수의 미분법

(1) (sinx)=cosx
(2) (cosx)=sinx
(3) (tanx)=sec2x
(4) (secx)=secxtanx
(5) (cosecx)=cosecxcotx
(6) (cotx)=cosec2x

 

삼각 함수(Trigonometric Functions; Angle Function; Circular Function; Oniometric Function)
  • 각의 크기를 삼각비로 나타내는 함수
  • 자세한 내용은 이곳을 참고한다.
  • 삼각 함수의 그래프

 

예제 : 다음 함수의 도함수를 구하라.

(a) sin(2x+1)

(b) cos2x

(c) tan2(2x1)

 

(a) 2cos(2x+1)

(b) 2sinxcosx

(c) 4sin(2x1)cos3(2x1)

 

고계 도함수(Higher Derivative)

  • 함수 y=f(x)미분 가능하면, 도함수 f(x) 의 도함수를 함수 y=f(x)2계 도함수라고 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y,f(x),d2ydx2,d2dx2f(x),D2f(x)

 

  • 또한 2계 도함수 f(x) 미분 가능할 때, f(x) 의 도함수를 함수 y=f(x) 3계 도함수라고 하고, 다음과 같이 나타낸다.
y,f(x),d3ydx3,d3dx3f(x),D3f(x)

 

  • 일반적으로 함수 y=f(x) 를 연속적으로 n 번 미분하여 얻은 함수를 y=f(x) n 계 도함수라 하고, n4 인 경우에 다음과 같이 나타낸다.
    • 이러한 도함수들을 함수 y=f(x)고계 도함수(Higher Derivative)라 한다.
y(n),f(n)(x),dnydxn,dndxnf(x),Dnf(x)

 

  • 고계 도함수를 다음과 같이 일반화할 수도 있다. 
y(n)=(y(n1))=f(n)=dnydxn

 

예제 : 자연수 n 에 대하여 함수 y=xnk 계 도함수 y(k) 를 구하여라.

pf)

y=xn

y=nxn1

y=n(n1)xn2

y=n(n1)(n2)xn3

 

 

이므로, 

 

y(n)=n(n1)(n2)3·2·1·xnn=n(n1)(n2)3·2·1=n! 이다.

 

따라서 임의의 자연수 k 에 대해 f(x)=xnk 계 도함수는 다음과 같다.

 

y(k)={n(n1)(nk+1)xnk (k < n) n! (k = n) 0 (k > n) 

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