[Python] 아나콘다 프롬프트를 이용하여 가상 환경 만들기

아나콘다 프롬프트를 이용하여 가상 환경 만들기

들어가며

• 아나콘다(Anaconda)를 설치하고, 가상 환경을 직접 만들어보자.
• 가상 환경은 의존성 문제를 해결하기 위하여 Python 3.3 버전부터 새로 추가된 기능이다.

 

방법

• 우선 아나콘다(Anaconda)를 PC에 설치한다.

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

 

• 아나콘다 설치를 완료하면, 아나콘다 프롬프트(Anaconda Prompt)를 실행하고 아래의 명령을 실행한다.

> conda create -n <가상환경명> python=<버전(ex:3.5이나 3.7 등)>

'가상환경명'을 myEnv로 설정하였다.

 

• 다음 명령을 실행하여 생성된 가상 환경으로 접속한다.

> conda activate <가상환경명>

가상 환경으로 진입한 모습

 

• 다음 명령을 실행하여 가상 환경에 주피터 노트북(Jupyter Notebook)과 커널을 설치한다.

> pip install jupyter notebook
> pip install ipykernel

 

• 로컬 PC에서 주피터 노트북을 실행한 후, 다음과 같이 생성한 가상 환경(@myEnv@)을 설정하고 작업을 수행한다.

• 이제 의존성 문제에서 벗어나 특정 환경에서 실습을 진행할 수 있게 되었다.

 

참고

생성한 아나콘다 가상 환경 리스트 출력하기

• 생성한 아나콘다 가상 환경의 목록을 출력하고 싶다면, 아래의 명령을 실행한다.

> conda env list

 

아나콘다 가상 환경 삭제하기

• 생성한 아나콘다 가상 환경을 삭제하고 싶다면, 아래의 명령을 실행한다.

> conda remove --name <가상환경명> --all

> conda remove -n <가상환경명> --all

 

아나콘다 가상 환경 비활성화하기

• 활성화한 아나콘다 가상 환경을 비활성화하고 싶다면, 아래의 명령을 실행한다.
  • 해당 아나콘다 가상 환경에서 벗어나고자 할 때 이 명령을 사용한다.

> conda deactivate

 

참고 사이트

파이썬 코딩 도장: 47.11 가상환경 사용하기

12. Virtual Environments and Packages