Per ardua ad astra.

파이토치(PyTorch)에서 연산 장치 설정하기 (GPU, CPU) 들어가며 파이토치(PyTorch)에서 연산 장치(GPU/CPU)를 설정하는 코드를 알아보자. 방법 GPU 사용이 가능한 경우 @torch.device@를 @cuda@를 설정하고, 그렇지 않을 경우 @cpu@를 연산 장치로 설정한다. # GPU 설정 (사용 가능한 경우) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print("device >>" , device)

아나콘다(Anaconda) 프롬프트에서 실습 환경 세팅하기 (PyTorch) 들어가며 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 실습을 위해 컴퓨터에 아나콘다(Anaconda)를 설치한 후, 아나콘다 프롬프트를 통해 실습 환경을 구축하는 과정을 정리해본다. 실습은 한국 마이크로소프트(Microsoft Korea)에서 AI 프로젝트 제작 용도로 제공해준 애저(Azure) 클라우드 윈도우 VM을 이용하여 진행하였다. (이 클라우드 윈도우 VM을 이용하여 앞으로 2개월 동안 파이토치(PyTorch)를 이용하여 AI 프로젝트를 진행할 예정이다.) 실습하기 이번 실습은 그래픽 카드(NVIDIA Tesla T4)가 내장된 애저(Azure) 클라우드의 Windows Server 2019 VM에서 진행하였다. (이 VM의 자세한..