dataframe
-
- [๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ] corr() ํจ์์ numeric_only ์ต์
corr() ํจ์์ numeric_only ์ต์ ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐํ๋ค์ค(Pandas) 2.0.0 ๋ฒ์ ๋ถํฐ @corr@ ํจ์์ @numeric_only@ ์ต์ ์ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ์ด @False@๋ก ๋ณ๊ฒฝ๋์๋ค.์ด์ ๋ํ ๋ด์ฉ์ ์ ๋ฆฌํด๋ณธ๋ค. ์ค๋ช ํ๋ค์ค(Pandas) 2.0.0 ๋ฒ์ ๋ถํฐ @corr@ ํจ์์ @numeric_only@ ์ต์ ์ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ์ด @False@๋ก ๋ณ๊ฒฝ๋์๋ค.์ด์ ๋ฒ์ ์๋ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ์ด @True@๋ก ์ค์ ๋์ด ์์ด์, ์ด ์ต์ ์ ๋ฐ๋ก ๋ฃ์ด์ฃผ์ง ์์๋ ๋์๋ค.๋ฐ๋ผ์ ํ๋ค์ค 2.0.0 ์ด์ ๋ฒ์ ์ด ์ ์ฉ๋ ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์๊ธฐ์ฌ ์ค๊ธฐ ์ํ 9ํ์ฐจ๋ถํฐ @corr@ ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ, @numeric_only=True@ ์ต์ ์ ๋ฐ๋์ ์ง์ ํด์ค์ผ ํ๋ค.import pandas as pddf = pd.read_csv("data/Titani..
2024.11.25 -
- [Python] loc, iloc ์ฐจ์ด์ ๋น๊ต (Pandas)
loc, iloc ์ฐจ์ด์ ๋น๊ต (Pandas)๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐํ๋ค์ค(Pandas)์ @loc@๊ณผ @iloc@ ํจ์์ ์ฐจ์ด์ ์ ์ ๋ฆฌํด๋ณธ๋ค.๋ ํจ์๋ ํ๋ค์ค์ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์(DataFrame) ๊ฐ์ฒด์์ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ค. loc ํจ์๊ฐ๋ ๋ผ๋ฒจ ๊ธฐ๋ฐ(Label-based) ์ธ๋ฑ์ฑ ๋ฐฉ์ํ๊ณผ ์ด์ ์ด๋ฆ ๋๋ ๋ผ๋ฒจ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ํํ๋ค.์ฌ๋ผ์ด์ฑ์ ํ ๋, ๋๊ฐ๋ ํฌํจ๋๋ค. (@[a, b]@) ์ฌ์ฉ ์์ ์ฝ๋import pandas as pddata = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])""" ์ถ๋ ฅ ๊ฒฐ๊ณผ A B Crow1 1 4 7row..
2024.11.22