Per ardua ad astra.

프리즈마(Prisma)들어가며ORM(Object-Relational Mapping) 도구 중 하나인 프리즈마(Prisma)에 대해 정리해본다. 프리즈마(Prisma)개념ORM(Object-Relational Mapping) 도구데이터베이스와 애플리케이션 간의 인터페이스를 간편하게 만들어주는 개발 도구주로 Node.js와 TypeScript 환경에서 사용된다.SQL 쿼리를 직접 작성할 필요 없이 안전한 타입의 코드를 통해 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 도와준다. ORM(Object-Relational Mapping)객체 지향 프로그래밍 언어에서 사용하는 객체(Object)와 관계형 데이터베이스(Relational Database)의 테이블 간의 매핑을 자동화하는 기술데이터베이스의 데이터를 SQL이 아..

코딩 테스트 준비 : SQL들어가며코딩 테스트 전에 가볍게 읽어볼 SQL 관련 내용들을 정리해본다. SELECT 문기본 개념데이터 조회하기SELECT column1, column2 FROM table_name; @DISTINCT@ 키워드를 이용하여 중복된 데이터를 제거할 수 있다.SELECT DISTINCT column1 FROM table_name; 데이터 필터링조건을 활용하여 데이터 필터링하기@WHERE@ 절을 이용하여 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링한다.SELECT * FROM table_name WHERE condition; 논리 연산자로 @AND@, @OR@, @NOT@을 사용할 수 있다.@IN@ 연산자는 여러 값 중 하나와 일치하는 데이터츨 찾을 때 사용한다.SELECT * FROM tabl..

SERIAL 키워드 (AUTO_INCREMENT (MySQL)) 들어가며 PostgreSQL에서 사용되는 @SERIAL@ 키워드에 대해 알아보자. @SERIAL@ 개념 자동으로 증가하는 정수 값을 생성하는 컬럼 타입 일련번호를 자동으로 생성하고 유일한 값을 갖도록 도와준다. 보통 기본 키(Primary Key)에 많이 사용된다. 사용 예 @user_id@ 컬럼을 생성할 때, 기본 키(@PRIMARY KEY@)와 @SERIAL@ 옵션을 설정하였다. CREATE TABLE users ( user_id SERIAL PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); @AUTO_INCREMENT@ (MySQL) MySQL에서는 PostgreSQL에서 사용하는 @..

PostgreSQL 설치 및 사용방법들어가며Node.js에서 @npm@을 이용하여 PostgreSQL을 설치하고, 사용하는 방법을 알아보자. PostgreSQL 설치하기터미널에 @npm@을 이용하여 아래의 명령으로 PostgreSQL을 설치할 수 있다.$ npm install pg 사용 방법@db.connect()@를 이용하여 PostgreSQL DB에 연동한 후, @db.end()@ 명령을 이용하여 DB 연동을 해제한다.import pg from "pg";const db = new.pg.Client({ user: "postgres", host: "localhost", database: "world", password: "123456", // 설치 시 설정했던 암호 por..

파이썬에서 ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리 사용해보기 (SQLAlchemy) 들어가며 파이썬에서 SQLAlchemy ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리를 사용해보자. ORM(Object Relational Mapping) 개념 데이터베이스를 사용하려면 SQL 쿼리(Query)라는 구조화된 질의를 작성하고 실행하는 등의 복잡한 과정이 필요하다. 이때 ORM(Object Relational Mapping)을 이용하면 파이썬 문법만으로도 데이터베이스를 다룰 수 있다. 즉, ORM을 이용하면 개발자가 쿼리를 직접 작성하지 않아도 데이터베이스의 데이터를 처리할 수 있다. ORM은 데이터베이스에 데이터를 저장하는 테이블을 파이썬 클래스로 만들어 관리하..

HAVING 절 개념 SQL에서 HAVING 절은 데이터베이스에서 그룹화된 결과에 대한 필터링을 수행하는 데 사용된다. HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되며, GROUP BY 절로 그룹화된 데이터를 기반으로 특정 조건을 가진 그룹을 선택하는 데 사용된다. 일반적인 HAVING 절의 구문은 다음과 같다. SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table GROUP BY column1, column2 HAVING condition; SELECT: 검색할 열을 지정한다. 일반적으로 그룹화된 열과 집계 함수를 포함한다. table: 데이터를 가져올 테이블의 이름이다. GROUP BY: 그룹화할 열을 지정한다. 이 열을 기준으로 데이..

문제 설명 다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다. Column name Type Nullable REST_ID VARCHAR(5) FALSE REST_NAME VARCHAR(50) FALSE FOOD_TYPE VARCHAR(20) TRUE VIEWS NUMBER TRUE FAVORITES NUMBER TRUE PARKING_LOT VARCHAR(1) TRUE ADDRESS VARCHAR(100) TRUE TE..

코딩 테스트 대비 SQL 문법 정리 들어가며 코딩 테스트를 하루 앞두고 SQL 문법을 정리해본다. ① SQL 쿼리 순서 적는 순서 셰프 왜 구해요 SELECT - FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - ORDER BY - LIMIT 실행 순서 프리웨어 구하세요 FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY - LIMIT ② IN 파이썬의 @in@과 같은 느낌으로 사용한다. SELECT CATEGORY, PRICE AS MAX_PRICE, PRODUCT_NAME FROM FOOD_PRODUCT WHERE PRICE IN (SELECT MAX(PRICE) FROM FOOD_PRODUCT GROUP BY CATEGORY) AND CATEG..

애저(Azure) Visual Studio 서비스를 이용하여 CRUD 애플리케이션 제작하기 들어가며 Azure의 Visual Studio 서비스를 이용하여 CRUD 애플리케이션을 제작해보자. CRUD란, 대부분의 컴퓨터 소프트웨어가 가지는 기본적인 데이터 처리 기능인 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)를 묶어서 일컫는 말이다. 실습 애저(Azure) 포털에서 서비스 배포하기 SQL Database 서비스 배포하기 애저(Azure) 포털에서 SQL Database 서비스를 배포한다. 배포 설정과 관련된 자세한 내용은 아래의 게시글을 참고한다. [Azure] 단일 데이터베이스 만들기 애저(Azure)를 이용하여 단일 데이터베이스 만들기 들어가며 애저(Azure)를..

SSMS/VS Code를 사용하여 애저(Azure) 데이터베이스 연결 및 쿼리 실습하기 들어가며 애저(Azure)에서 SSMS(SQL Server Management Studio) 또는 VS Code를 사용하여 연결 및 쿼리 실습을 해보자. 이번 실습은 이전의 글(https://dev-astra.tistory.com/385)에 이어서 진행한다. 실습하기 SSMS에서 실습해보기 SSMS(SQL Server Management Studio) 설치 아래 링크에서 SSMS를 설치한다. SSMS(SQL Server Management Studio) 다운로드 - SQL Server Management Studio (SSMS) 최신 버전의 SSMS(SQL Server Management Studio)를 다운로드합니다..

애저(Azure)를 이용하여 단일 데이터베이스 만들기 들어가며 애저(Azure)를 이용하여 단일 데이터베이스를 만들어보자. 실습하기 단일 데이터베이스 만들기 애저 포털의 [리소스 만들기]에서 데이터베이스, Azure SQL 선택 또는 [SQL 배포 옵션 선택] 페이지로 이동한다. Microsoft Azure portal.azure.com SQL 데이터베이스에서 리소스 유형을 단일 데이터베이스로 설정한 상태로 두고 [만들기]를 선택한다. 페이지에서 다음과 같이 설정하거나 추가한다. [기본] 탭 리소스 그룹 : 새로 만들거나 선택 데이터베이스 이름 : @mySampleDatabase@ 서버 [새로 만들기] 선택 후 새 서버 양식을 다음과 같이 입력한다. 서버 이름 : @mysqlserver-xxx@ 서버 이..

시험장 가기 전에 꼭 봐야 할 주관식 문제 모음 들어가며 시험에 나올 수 있는 주관식 문제들을 정리해본다. 자료 출처 : 노랭이 문제집, SQLD 시험 대비 문제집 등 문제 1 Q. 모델링의 특징 3가지를 쓰시오. 더보기 정답 : 단순화, 추상화, 명확화 해설 : 단추명 문제 2 Q. 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 뜻하는 용어를 쓰시오. 더보기 정답 : 도메인(Domain) 해설 : 값의 범위 -> 도메인 문제 3 Q. DCL에 속하는 명령어를 쓰시오. 더보기 정답 : GRANT, REVOKE 해설 : DCL은 데이터를 관리(Control)하는 명령어이다. DCL은 그(GRANT), 래(REVOKE) 문제 4 Q. DDL에 속하는 명령어를 쓰시오. 더보기 정답 : CREATE, ALTER, DRO..

노랭이 문제 풀이 ⑤ : SQL 최적화 기본 원리 문제 1 Q. 아래 ( ㄱ )에 해당하는 내용을 작성하시오. 테이블 및 인덱스 등의 통계 정보를 활용하여 SQL문을 실행하는데 소요될 처리시간 및 CPU, I/O 자원량 등을 계산하여 가장 효율적일 것으로 예상되는 실행 계획을 선택하는 옵티마이저를 ( ㄱ ) 라 한다. 정답 : CBO / 비용기반 옵티마이저 / Cost Based Optimizer 해설 : 통계 정보를 활용하는 것은 CBO이다. 문제 2 Q. 다음 중 실행 계획을 통해서 알 수 있는 정보로 가장 부적절한 것은? ① 액세스 기법 ② 질의 처리 예상 비용(Cost) ③ 조인 순서 ④ 실제 처리 건수 정답 : ④ 해설 : 실행 계획은 예상 정보이다. 실제 처리 건수는 트레이스 정보를 통해서 알..

노랭이 문제 풀이 ④ : SQL 활용 문제 1 Q. 다음 중 순수 관계 연산자에 해당하지 않는 것은? ① SELECT ② UPDATE ③ JOIN ④ DIVIDE 정답 : ② 해설 : 순수 관계 연산자로는 셀프조디(SELECT, PROJECT, JOIN, DIVIDE)가 있다. 문제 2 Q. 다음 중 아래 데이터 모델을 참고하여 설명에 맞게 올바르게 작성한 SQL 문장을 2개 고르시오. [설명] 우리는 매일 배치작업을 통하여 고객에게 추천할 컨텐츠를 생성하고 고객에게 추천 서비스를 제공한다. 추천 컨텐츠 엔티티에서 언제 추천을 해야 하는지를 정의하는 추천 대상일자가 있어 해당일자에만 컨텐츠를 추천해야 한다. 또한 고객이 컨텐츠를 추천 받았을 때 선호하는 커텐츠가 아닌 경우에는 고객이 비선호 컨텐츠로 분류..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ③ : SQL 기본 문제 1 Q. 다음 중 데이터 제어어(DCL)에 해당하는 명령어는? ① INSERT ② RENAME ③ COMMIT ④ REVOKE 정답 : ④ 해설 : - 데이터 정의어(DDL) : 크알드트리 (CREATE / ALTER / DROP / TRUNCATE / RENAME) - 데이터 조작어(DML) : 세인업데 (SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE) - 데이터 제어어(DCL) : 그래 (GRANT / REVOKE) - 트랜잭션 제어어(TCL) : 커롤체 (COMMIT / ROLLBACK / CHECKPOINT) 문제 2 Q. 다음 중 아래 내용의 범주에 해당하는 SQL 명령어로 옳지 않은 것은? 테이블의 구조를 생성, 변경, 삭제하는..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ② : 데이터 모델과 성능 문제 1 Q. 다음 중 성능 데이터 모델링에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? ① 성능이 저하된 결과를 대상으로 데이터 모델 보다는 문제 발생 시점의 SQL을 중심으로 집중하여 튜닝을 한다. ② 데이터의 증가가 빠를수록 성능 저하에 따른 성능 개선 비용은 증가한다. ③ 데이터 모델은 성능을 튜닝하면서 변경이 될 수 있는 특징이 있다. ④ 분석/설계 단계에서 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우, 성능 저하에 따른 Rework 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 정답 : ① 해설 : 문제 발생 시점의 SQL을 집중하여 튜닝하는 것은 성능 데이터 모델링과 무관한 내용이다. 분석 단계부터 성능과 관련된 여러 방안들을 모델링에 반영하는 것..

SQLD 노랭이 문제 풀이 ① : 데이터 모델링의 이해 문제 1 Q. 모델링은 현실세계에 대해서 표현하는 것으로 이해할 수 있다. 다음 중 모델링의 특징으로 가장 부적절한 것은? ① 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 추상화의 의미를 가질 수 있음. ② 시스템 구현만을 위해 진행하는 사전단계의 작업으로서 데이터베이스 구축을 위한 사전작업의 의미가 있음. ③ 복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 하는 단순화의 의미를 가지고 있음. ④ 애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술하는 정확화의 의미를 가짐. 정답 : ② 해설 : 모델링의 특징으로는 단순화, 추상화, 정확화(단추정)가 있다. ②는 모델링의 의미를 뜻한다. 문제 2 Q. 다음 설명 중 데이터 모델링..

오라클(Oracle)이 지원하는 파티션 유형 ① Range 파티서닝 - 파티션 키 값의 범위(Range)로 분할 - 파티셔닝의 가장 일반적인 형태이며, 주로 날짜 칼럼을 기준으로 함. 예) 판매 데이터를 월별로 분할 ② Hash 파티셔닝 - 파티션 키 값에 해시 함수를 적용하고, 거기서 반환된 값으로 파티션 매밍 - 데이터가 모든 파티션에 고르게 분산되도록 DBMS가 관리 → 각 행(Row)의 저장 위치 예측 불가 - 파티션 키의 데이터 분포가 고른 칼럼이어야 효과적 예)고객번호, 주문일련번호 등 - 병렬처리 시 성능 효과 극대화 - DML 경합 분산에 효과적 ③ List 파티서닝 - 불연속적인 값의 목록을 각 파티션에 지정 - 순서와 상관없이, 사용자가 미리 정한 그룹핑 기준에 따라 데이터를 분할 저장..

변환되는 데이터의 형태에 따른 서브쿼리의 분류 서브쿼리 종류 설명 Single Row 서브쿼리 (단일 행 서브쿼리) - 서브쿼리의 실행 결과가 항상 1건 이하인 서브쿼리를 의미한다. - 단일 행 비교 연산자와 함께 사용된다. - 단일 행 비교 연산자에는 =, =, 이 있다. Multi Row 서브쿼리 (다중 행 서브쿼리) - 서브쿼리의 실행 결과가 여러 건인 서브쿼리를 의미한다. - 다중 행 비교 연산자와 함께 사용된다. - 다중 행 비교 연산자에는 IN, ALL, ANY, SOME, EXISTS 가 있다. Multi Column 서브쿼리 (다중 칼럼 서브쿼리) - 서브쿼리의 실행 결과로 여러 칼럼을 반환한다. - 메인쿼리의 조건절에 여러 칼럼을 동시에 비교할 수 있다. - 서브쿼리와 메인쿼리에서 비교 ..

집합 연산자의 종류 SQL의 집합 연산자의 종류에는 UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT 가 있다. 집합 연산자 의미 UNION 여러 개의 SQL문의 결과에 대한 합집합으로 결과에서 모든 중복된 행은 하나의 행으로 만든다. UNION ALL - 여러 개의 SQL문의 결과에 대한 합집합으로 중복된 행도 그대로 결과로 표시된다. - 즉, 단순히 결과만 합치놓은 것이다. - 일반적으로 여러 질의 결과가 상호 배타적(Exclusive)일 때 많이 사용한다. - 개별 SQL문의 결과나 서로 중복되지 않는 경우, UNION과 결과가 동일하다. (결과의 정렬 순서에는 차이가 있을 수 있음.) INTERSECT - 여러 개의 SQL문의 결과에 대한 교집합이다. - 중복된 행은 하나의 행으로 ..

SQL 단일행 문자열 함수의 종류 문자형 함수 설명 LOWER(문자열) 문자열의 알파뱃 문자를 소문자로 바꾸어 준다. UPPER(문자열) 문자열의 알파벳 문자를 대문자로 바꾸어 준다. ASCII(숫자) 문자나 숫자를 ASCII 코드 번호로 바꾸어 준다. CHR/CHAR(ASCII번호) ASCII 코드 번호를 문자나 숫자로 바꾸어 준다. CONCAT(문자열1, 문자열2) - Oracle, MySQL에서 유효한 함수이며 문자열1과 문자열2블 연결한다. - 합성 연산자 '||'(Oracle)나 '+'(SQL Server)와 동일하다. SUBSTR/SUBSTRING(문자열, m[, n]) - 문자열 중 m 위치에서 n개의 문자 길이에 해당하는 문자를 돌려준다. - n이 생략되면 마지막 문자까지이다. LENGTH..

SQL 연산자의 종류 SQL 연산자에는 비교 연산자, SQL 연산자, 논리 연산자, 부정 비교 연산자, 부정 SQL 연산자가 있다. 구분 연산자 의미 비교 연산자 = 같다. > 보다 크다. >= 보다 크거나 같다.