Per ardua ad astra.

혼동 행렬(Confusion Matrix, 정오 행렬) 개념 분석 모델에서 구한 분류의 예측 범주와 데이터의 실제 범주를 교차 표(Cross Table) 형태로 정리한 행렬 혼동 행렬을 작성함에 따라 모델의 성능을 평가할 수 있는 평가 지표(Metric)가 도출된다. 모델의 정확도를 예측값과 실제값의 일치 빈도를 통해 평가할 수 있다. 이진 분류(참, 거짓과 같은 분류)에서 성능 지표로 혼동 행렬을 많이 사용한다. 예측 범주 값(Predicted Condition) Predicted Positive Predicted Negative 실제 범주 값 (Actual Condition) Actual Positive True Positive(TP) False Negative(FN) Actual Negative F..